2026年6月24日 星期三

陳力俊/川普能源政策的時代逆流

名人堂電子報http://paper.udn.com/papers.phppname=PID0030&page=1#ph  

◆  陳力俊/川普能源政策的時代逆流
◆  林中斌/新戰爭 意外多 演化快
◆  黃齊元/迎接太空未來 切莫陷入真空











陳力俊/川普能源政策時代逆流

2026-06-24 00:00  聯合報/ 陳力俊(作者為中研院院士、清大特聘研究講座教授)


美國總統川普在第二任期內,一反前任拜登的能源政策,大幅取消、縮減或終止再生能源項目;同時,卻花費巨額稅金來維持一些老舊的燃煤電廠的運作。

長期以來,美國共和黨標榜自由市場反對政府干預產業。但川普的能源政策,卻是以國家權力刻意扶植化石燃料產業,同時壓制電動車與再生能源發展。換言之,川普並不真正遵循自由市場路線,而是一種帶有強烈政治忠誠文化戰爭色彩的「選擇性產業政策」。

紐時專欄作家 Thomas B. Edsall 最近撰文批判川普的能源政策,認為其主軸並非單純討論能源,而是將能源政策、地緣政治、產業競爭、國家安全與民主政治中的利益結構全面串聯起來。他認為川普政府正在以意識形態政治回報基礎逆轉美國的能源轉型,並因此提高家庭消費成本、削弱產業競爭力、強化對化石燃料依賴,同時讓中國在全球新能源競爭中取得進一步的優勢

廿一世紀的大國競爭,已逐漸從「全球軍事投射」轉向「科技–能源–供應鏈」三位一體競爭。中國近年大力推動新能源產業,從太陽能板、電池、電動車到電網儲能,已形成全球最完整供應鏈。文章引用報告指出,中國在清潔能源投資規模上遠超美國,並透過海外布局強化全球主導地位。

該文最值得注意之處,在於它並未停留於「環保對抗傳統能源」的舊式辯論,而是將「再生能源」重新定義國家競爭力地緣政治實力核心。這反映了近年全球戰略思維的一個重大轉向能源政策不再只是環保議題,而是新一輪科技霸權競爭重要戰場

文中指出,在川普支持者的政治敘事中,化石燃料象徵男子氣概、藍領工人與傳統美國;再生能源則被視為「覺醒文化」與自由派菁英的象徵。這種將能源政策文化戰爭化現象,比單純政策分歧更危險,因為當能源選擇成為身分認同問題後,理性成本效益分析就會退居其次;政策並非建立在長期國家利益考量,而是建立在個人偏好政治動員金主結構之上。

不過,該文也存在若干值得商榷之處首先,它對再生能源轉型成本技術限制著墨不足。例如再生能源的間歇性、儲能成本、電網穩定性與關鍵礦物供應問題,仍是全球能源轉型重要挑戰

其次,作者幾乎將所有高油價能源成本上升歸咎於川普政策,但全球能源價格本就深受地緣衝突、OPEC 供應、全球景氣循環與金融市場影響。若將複雜能源市場變動全部政治化,它可能流於過度簡化

然而,即便如此,文章仍提出了一個極具時代性關鍵問題:廿一世紀的全球霸權,究竟是建立在石油軍事之上,還是建立在新能源AI 綠色供應鏈之上?這不只是美國的問題,也是所有工業國家的問題。

台灣而言,這篇文章尤其具有警示意義。台灣高度依賴能源進口,又位於全球半導體與 AI 供應鏈核心。如果未來全球競爭重心從「石油霸權」轉向「新能源+ AI +高科技製造」,那麼能源安全電力穩定綠色產業布局,將直接決定台灣未來廿年的競爭力

尤其當台積電、AI 資料中心高耗能產業快速擴張之際,如何在穩定供電減碳產業競爭力之間取得平衡,將成為台灣無法迴避國家戰略課題





蘇蘅/從輕人文看教育的功利危機

◆  蘇蘅/從輕人文看教育的功利危機
◆  郭瓊瑩/游牧人生 vs. 島內新移居潮
◆  林一平/但丁走在台灣街頭









蘇蘅/從輕人文看教育的功利危機

2026-06-24 00:00  聯合報/ 蘇蘅(作者為政大傳播學院教授)
台大校長陳文章(右)。圖/聯合報系資料照片


台大校長陳文章最近說,支持教育部成立國家科學實驗高中,也說國科實中課程不像一般高中制式化,因為培養基礎科學人才,「人社領域課程也能少修些」。有這種思維的,恐怕不只陳文章;但自然科學人文學從來不是零和遊戲

這樣的發言,似將教育更傾向「工具化」與「科技官僚化」的表現。缺乏人文素養理工教育,容易培養出缺乏社會關懷缺乏倫理反思的「科技匠人」。這種視野,和真正大學博雅教育還是有差距。

生成式 AI 引領的科技巨變時代,倫理界限社會衝擊等問題,絕非單純的代碼公式所能解決。如果高中端提早偏廢人文思辨,會將很多菁英學子培養成缺乏反思能力科技匠人

人工智慧之父圖靈在民國卅九年(一九五○年)提出圖靈測試,將「機器表現得跟人類一樣」作為最高標準這種科技優先社會達爾文主義,被史丹佛教授布萊恩傑佛森評為圖靈陷阱」。

事實上,現代 AI 已經在多場域取代人類部分工作,提升生產力,結果是收益只歸老闆,工資卻無法調漲。「圖靈陷阱」只會加劇貧富差距減少社會流動

如果 AI 系統只用來模仿現有的人類任務,而不是從根本釋放可能性,只會強化既有教育結構缺點,和理工人文偏見,沒有從根本創造機會

麻省理工前校長萊夫強調,大學應考慮 AI 時代的學習豐富化複雜化。他主張實現算力人文領域整合,以培養「雙語人才」。此「語」是既精通 AI 技術層面,又深刻理解社會倫理影響人才

萊夫推動成立演算科技各學科深度融合的「施瓦茲曼計算學院」。他以算力人文整合切入,打造以 AI創新演算法智慧校園;更為防止演算法無法解決強大新科技造成不可預見的社會、政治和道德破壞,而改變學術結構,創造跨領域教育為主的大學。

新學院和該校的人文、藝術與社科院共享師資,新學院一半教授是電腦學院和其他系所如哲學、歷史、文學、語言學或都市研究合聘共享。例如由電腦教授和哲學教授共開「AI 和理性」,學生不再將 AI 視為程式碼,而是探索自主機構人類認知限制,並探討如何做出「理性」決策的真正意義經典哲學問題

麻省理工現任校長柯恩布魯絲延續這個方向,積極鼓勵學生認識 AI局限盲點,將 AI認識應用,建立在基本推理能力基礎上。

「美國新聞與世界報導」五月才撰文指出,AI 快速發展,必須思考當下大學的教育價值是什麼?認為當代大學裡,人文提供批判性思考科學提供實證,尤其 AI 現在提供人們更多創造資訊、圖像、歌曲和藝術作品的機會大學教育更需要教授創作、欣賞、辨別與分享的學習

台灣確實有半導體產業鏈的科技製造優勢,不過如果在教育布局,將資源高度投向科學實驗中學時,還壓抑人文教育,會向社會傳遞「人文不重要、不賺錢、是次等學科」的錯誤訊號。不僅導致人文學術枯萎,也會讓社會缺乏理性溝通、文化包容與歷史反思能力,最終造成社會群體撕裂集體盲目

科學實驗高中吸收優秀的學生,對他們來說,基礎科學並非難事。更重要的是,要給他們更多更豐富人文社會教育,讓他們能有頂尖想像力人文社會基礎,讓台灣不只停留在強大科技製造島。畢竟,我們是期望更多的。