2025年7月11日 星期五

經濟日報社論/電力即算力 算力即國力時代來臨

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◆  聯合報社論/賴總統夜會對美談判團隊,顧誰的利益?
◆  聯合報黑白集/「十一寇」將舊事重演?
◆  經濟日報社論/電力即算力 算力即國力時代來臨








經濟日報社論/電力算力 算力國力時代來臨


2025-07-11 01:12  經濟日報/ 經濟日報社論
AI發展已從演算法競爭演化為資源戰爭,算力的真正瓶頸不再只是晶片,更是電力供應。路透


美國 AI 技術翹楚 OpenAI 宣布與甲骨文公司合作,租用 4.5GW 等級雲端運算基礎設施。這項合作案能源規模接近紐約市日常用電總量,幾乎等同台灣尖峰用電的十分之一。

這是一筆科技巨頭間的商業合作,但它所揭示的趨勢,正改寫全球科技競爭本質,也對像台灣這樣能源有限、產業高度集中的地區帶來前所未有的政策壓力。

其實 OpenAI 並非只是購買雲端算力,而是爭取大量穩定電力分配權。當 AI 訓練模型動用數萬顆圖形處理器、連續運作數周甚至數月,其發展門檻已從軟體資訊轉移到電力基礎設施能源掌控。事實上,AI 發展已從演算法競爭演化為資源戰爭,算力的真正瓶頸不再只是晶片,更是電力供應

在這場競爭裡,誰能提供最穩定、可擴張的能源與算力,誰就握有全球 AI 發展主導權。因此,「算力即國力」這句話到了今天,不如說是「電力即國力」來得更貼切。沒有大量、穩定、低碳的電力來源,就無法支撐 AI 訓練與部署。這並非抽象理論,而是今日全球科技平台之間的真實競爭邏輯。

甲骨文過去並非主流雲端供應商,近年來憑藉與輝達深度合作,在全球快速建設高效能資料中心,並落腳於電價低廉、土地寬廣、接近高壓變電設施區域,迅速成為 OpenAI 的合作首選。這不僅顯示雲端產業權力重組,也代表 AI 發展進入「以能源為王」的時代。有了演算法與人才,不代表你能做 AI,必須還要有電、有地、有散熱設施與政策支持

這樣的發展對台灣是重大警訊。台灣一方面擁有全球最完整的半導體製造鏈,另一方面卻在能源調度綠電供應進退兩難

當雲端運算產業與半導體製造同樣高度依賴電力,雙方就難免在資源上產生直接競爭。一座先進晶圓廠動輒耗電 600 至 800MW,而一座超大型 AI 資料中心耗電量已約略相同,兩者都要求高品質、低中斷、低碳排的能源供應,當電網負載趨近飽和,勢必發生排擠效應

這樣的衝突,對台灣來說是個政策難題。一方面我們希望吸引國際 AI 平台來台設中心並提供雲端算力,推動數位產業升級;另一方面,半導體是台灣經濟命脈,晶圓廠穩定運作更關乎全球科技供應鏈的信任。當兩者都要求擁有能源主導權,我們必須思考:有限的電力資源應如何分配?如何大幅增加電力供給?否則將無法支持雙核心產業並行發展。

美國亞利桑那州,因同時有台積電建廠與多家雲端資料中心進駐,電力與水資源面臨飽和,地方政府被迫限建資料中心。荷蘭與愛爾蘭則立法限制新資料中心設立,優先保障其他戰略產業與民生用電。這些警訊值得台灣借鏡:我們若不預先設想 AI 基礎設施將消耗何種等級電力,決策可能在關鍵時刻陷入癱瘓。

算力與電力集中化,正在重構數位主權。過去國家主權談的是邊界與貨幣,今天要談的是資料在哪裡儲存、誰擁有運算權限、哪裡有足夠能源訓練模型。如果一個國家長期仰賴國外平台算力與模型,即使擁有資料與語境,也難以完全自主。這也正是中國、歐盟、美國皆不約而同強化AI 國家基礎建設」布局的原因;AI 不只是創新工具,更是權力基礎

台灣必須建立全新觀念AI 並不只是純粹的數位服務,而是與鋼鐵、石化、半導體同等級重工業運作體系。它有實體占地、能源需求、投資密集與國安外溢性。台灣需要制定充足算力政策與電力增長規劃,否則將難以參與全球下一波 AI 世界秩序重構。

當全球科技巨頭紛紛砸重金搶占 AI 電力據點,我們絕不能再用舊邏輯應對新戰爭。OpenAI 向甲骨文購買 4.5GW  電力,只是開端。未來世界的國力競爭,終將從晶片與網路,回到最原始最根本資源配置問題;誰能養得起多座尖端半導體工廠?誰具備電力能支撐全球算力節點?誰就能擁有話語權與未來。













聯合報黑白集/「十一寇」將舊事重演?


2025-07-11 00:22  聯合報/ 聯合報黑白集


扁政府末期,有人形容,「不回台灣,不知文革還在搞」;人們一定沒料到,今天的情況比當初還貼切。綠黨鞭柯建銘證實,賴總統早已敲定大罷免;若成功拿回國會多數,還要恢復「刑法一○○條」來懲治反對黨。司法執法已明顯雙標,與綠媒合作抹紅抹黑,毫不遮掩。網路社群中「青鳥出征」之囂張,較之文革的紅衛兵,也毫不遜色。

政治勢力發展壯大,必須有充滿「使徒情懷」的核心支持者;但想在投票中勝出,則需要己方支持群體極大化,不能僅憑「鐵票」。若過度浸淫在基本教義派同溫層,很容易影響判斷。更危險的是,這種狂熱如不控制,很快就會變成滾雪球,主張愈激進排他、愈把敵我簡單二分,愈乘機坐大。更激進時,便進而劍指自己陣營,聲討意志不堅的「假同志」。

副總統蕭美琴,曾是扁末期綠營內部討伐「十一寇」的受害者。藍營也犯過類似錯誤:韓國瑜剛當選市長,就被狂粉簇擁推上總統大選戰車,最後連高雄都丟掉。綠營藉政治操作打垮韓國瑜,食髓知味,民國一一一年(二○二二)台北市長選舉放任網紅主導輿論,一時似乎聲勢滔天;其實激起更多沉默者反感,最後慘遭滑鐵盧。

三年前搞砸綠營選情的幾名「功臣」,如今又成為大罷免旗手,誇張度猶有過之。這是否代表,歷史又要重演?















聯合報社論/賴總統夜會對美談判團隊,顧誰的利益?


2025-07-11 00:16  聯合報/ 聯合報社論
賴清德總統日前率行政院長卓榮泰、國安團隊與在美國的經貿談判團隊視訊通話。 圖/總統府提供


賴總統深夜與赴美談判團隊視訊連線,下達指示:「務必以維護國家及產業利益、國民健康與糧食安全為核心任務。」這些指示聽起來方向清晰、立場堅定,卻道破兩項事實:其一,美國在產業政策、醫藥、農業和肉類進口逼我方讓步,政府至今無明確底線,才需臨陣叮囑;其二,賴清德試圖藉這場深夜通話,掩蓋經貿決策體系斷線及政策準備不足的窘境。

川普公開對台施壓,將我納入「貿易不公平國家」名單,並對我訂出卅二%的高稅率。無論從貿易順差、產業補貼、或非關稅障礙的角度,台灣都被點名可能成為高關稅制裁目標。如越南即便全面讓步,仍未能免除高關稅懲罰。此時,台灣更需有策略、有縱深、有談判力的團隊領航;但外界看到的,卻是由不嫻熟經貿的行政院副院長鄭麗君率領談判。再看總統府倉促的視訊,沒有經濟部長、沒有農業官員、沒有國發會官員參與的國安高層視訊,恰恰暴露了賴政府的戰略虛空。

國安體系或許熟知台美關係分寸,卻無法取代財經、農業或國發部門的專業。若真如賴清德所說「健康與糧安是核心」,那麼,衛福部長、農業部長為何缺席?若重視產業發展及關稅平衡,財經首長又在哪裡?當川普擺明「台積電赴美設廠仍不能換取優惠」,政府是否曾檢討這項戰略投資的代價?又或者,台灣始終只是單向付出,卻不知如何換取相對回報?

事實證明,賴政府的經貿決策早已系統失靈。汽車產業面對高關稅威脅,未見轉型輔導或補償備案;農業面臨基改與藥物標準鬆綁壓力,亦毫無糧食安全評估或相關補助政策;工具機等出口大宗受台幣急升、金融震盪重創,業界多次警告,經濟部始終狀況外,沒有應對措施。甚至,連美方談判進程為何,我方是否設定談判紅線,產業界均一無所知。資訊不對稱、決策不透明,使民間對政府的信任崩塌。

賴政府標榜親美,卻無法從美方取得任何實質讓利。當台積電在川普壓迫下變成「美積電」,承諾投資三兆元換來的只是川普的倨傲與施壓,卻得不到美方的尊重與顧惜。如今,政府還要民眾苦吞台美談判的各種可能代價,不排除農產品開放、醫藥標準鬆動、非關稅障礙拆除等讓步,還包括隨關稅衝擊而來的產業危機及勞工失業等問題。賴政府準備不足又蒙頭瞎幹,到底要把台灣帶向何方?

社會焦慮蔓延,企業與勞工無所適從,卓榮泰內閣仍沉浸在口號治理,根本無計可施。經濟部長郭智輝被排除在核心談判決策圈外,對外發言一路荒腔走板,國發會成為形式單位,企業界發聲無人理會。治國若只剩總統深夜視訊,藉幾句訓話救火,那才顯示政府治理機制已降到臨界點。

賴總統的深夜視訊,表面上說是為民把關,其實更像是「走夜路吹口哨」,為自己的心虛壯膽。若政府治理無法建立以實務部會為主、產業為根本、政策有底線的決策體系,提不出因應關稅戰的有效戰略及作為,空談什麼「九大面向,廿項措施」的口號式政策,都無濟於事。最後,不論是廿趴或卅趴的關稅炸彈投下,都是業者和民眾必須承受,賴政府不需要全民為此預作一些準備嗎?

國人有權追問:政府究竟為誰在談?重點放在哪裡?這場深夜視訊,與其說是心繫國家利益,不如說是賴清德的形象工程,宣傳而已。賴政府必須拿出實績來說服社會,而不是藉公關操作來支撐這個失效的決策體。時間不會等人,人民更不會永遠忍耐。







廖元豪/刑法100條整肅異己 是背叛民主

名人堂電子報http://paper.udn.com/papers.php?pname=PID0030&page=1#ph  

◆  廖元豪/刑法100條整肅異己 是背叛民主
◆  魏國彥/亞洲極端天氣恐成成新常態
◆  盛治仁/權力集中正在毀掉民主
◆  馬凱/藉對等關稅檢討農業與汽車業
◆  周行一/川普關稅政策目的與趨勢








廖元豪/刑法100條整肅異己 是背叛民主


2025-07-11 00:00  聯合報/ 廖元豪(政治大學法律學系副教授)


柯建銘又口出驚悚之語:「即使藍營立委遭罷免,之後還有刑責在,死罪可免、活罪難逃」。並且還說可以動用「刑法一百條」!雖然事後有人趕緊緩頰,但在網路與媒體,依然有不少人讚他說得好。那些為柯建銘辯解的人,要嘛硬拗是口誤,要嘛說民進黨絕對不會走回頭路云云。要知道,柯建銘不是普通一個民進黨員,而是在立法院指揮民進黨立委,在各大媒體引領風向的重要人物。以「刑法一百條」的嚴重性,若口誤就該鄭重收回並道歉;如果不是口誤,柯總召的說法與民進黨的立場衝突,那就該負政治責任,民進黨應該嚴厲譴責甚至懲處

從台灣民主發展的歷程,尤其民進黨自己的掙扎奮鬥來看,「動用刑法一百條處罰反對黨」,真的是想也不該想的事。舊版的刑法一百條,配合加重處罰至死刑的「懲治叛亂條例」,在威權時代就是鎮壓異議者的重要工具。在解嚴之後,也還因為在一九九一年的「獨台會事件」,讓台灣社會赫然發現,原來即使是以完全和平的方式反對政府與國家體制,也會觸犯內亂罪!因此引出同年大批民眾響應的「廢除刑法一百條」運動。

筆者當年身為大學生,也參與了遊行並在台北車站靜坐抗議。民進黨前輩們如呂秀蓮等人在層層警察圍繞的台北車站內,慷慨激昂而又有條有理的陳詞,記憶猶新。最後,立法院雖未全盤廢止刑法一百條,但修改了相關文字,使得它變得名存實亡自此幾乎不會再有人純粹因為「意圖顛覆政府而被追訴、判刑,台灣才算走入了自由民主的時代

既然刑法一百條已經修正了,那柯建銘這樣的狂言無忌會有什麼問題呢?

首先對照一下刑法一百條修正前那惡名昭彰的「舊法」,以及修正後的「現行法」有什麼不同。

舊法規定:「意圖破壞國體,竊據國土,或以非法之方法變更國憲,顛覆政府,而著手實行者,處七年以上有期徒刑;首謀者,處無期徒刑」。這個條文的一大問題,是它的行為要件只有「著手實行」四個字。因此,一旦檢察官、法官認定特定人有顛覆政府之類的「意圖」,無論他是否有什麼行為,只要與前述「意圖」有關,都可能構成內亂罪。

修改過的現行法,在「著手實行」之前加上了「以強暴或脅迫」六個字。也就是說,行為人即使意圖想要把中華民國變成中華帝國,只要沒有使用強暴、脅迫的手段,都是言論、思想以及政治活動自由範圍。如果再跟刑法一百○一條的「暴動內亂罪」對比,就可以知道現行的刑法一百條幾乎全無用武之地-除了暴動,還有什麼樣的強暴脅迫行為,能夠顛覆政府?如果當事人使用了強暴、脅迫手段,不管動機為何,幾乎都一定會觸犯刑法強制、恐嚇等罪名,何必動輒使用內亂罪?

明明刑法一百條已經「沉寂」多年,我們也有國家安全法反滲透法等更具體的法律可以處理共諜,但柯建銘還是提到刑法一百條。更可怕的是,看看賴政府這一年來,無能修法卻一直用行政解釋總統演講扭曲憲法、兩岸關係條例、國籍法,硬要推兩國論,恐怕他們自己才涉嫌「以非法之方法變更國憲」!可是在這麼敢硬拗法律的狀況下,真的把主張遵守憲法的立委移送法辦,也不是不可能的。

刑法一百條的抗爭修正爭取的不僅是民進黨的自由,更不光是主張台獨權利它意味著「和平反抗」是頭家的權利,是憲法保障的自由。任何想把刑法一百條當作自己陣營禁臠,用來對付政敵的人,實在是鄙視甚至背叛台灣人民爭取民主光榮歷史






詹文男/當AI會看相

◆  詹文男/當AI會看相
◆  陳國樑/ 電動車、計程車應繳汽燃費








詹文男/當 AI 會看相


2025-07-11 00:05  聯合報/ 詹文男(數位轉型學院共同創辦人暨院長、台大商學研究所兼任教授)


好友老張有位美麗的女同事,多年來感情路不是很順遂,至今仍小姑獨處。關心其終身大事的媽媽帶她去看面相,面相老師仔細端詳了半天後說道:「妳只要往南發展,感情絕對有出路」!正當這位美女陷入長考時,媽媽一句話馬上就點出了重點:「妳就是太靠北了」!

雖說是個笑話,但從面相就可看出這人的特質與未來,也是滿神奇的。最近 AI 的發展,也有類似的進展。一篇來自華頓商學院、耶魯和印第安納大學學者的研究論文,團隊運用神經網路模型,分析近十萬名 MBA 畢業生的照片,從中萃取出 Photo Big 5:從臉部預測出的五大人格特質(開放性、責任感、外向性、親和性、神經質),結果發現這套人格特質不僅準,而且比起學歷、GPAGMAT 更能預測薪水、升遷與職涯軌跡。

基本上,在 AI 演算法眼中,人臉不只是視覺,更是數據這項研究的最大震撼,不是技術本身,而是它可能引發的管理邏輯轉變。例如面試不再行禮如儀,而可能只是用照片請 AI 先跑一輪;人格不再只靠問卷測試,AI 快速篩出穩定型人才;而誰會留下來?誰會晉升?AI 能先給你一張「地圖」。或許你也可以這樣解讀:過去我們靠「看人」,現在 AI 幫我們「看透人」。

不過,當我們把人格預測交給一個看不見也摸不著的演算法時,組織是否也交出了我們的判斷力?因此,企業領導者應該要自我提醒

首先,別太快陷入精準的誘惑。Photo Big 5 雖然在研究中顯示高預測力,但其背後所倚賴的,是臉部特徵人格之間統計關聯。換句話說,它預測的不是「你是誰」,而是「你看起來像什麼樣的人」。這會讓我們掉入一個陷阱,「相似」就等於「一樣」嗎?

別忘了,那些曾被錯看為「怪咖」的創新者、不按常理出牌的企業家,他們的臉上可能沒有外向的微笑、也沒有討喜的眼神,但正是他們顛覆世界企業若過度依賴這類工具,可能會錯過那些「不看臉色辦事」的人才

其次當企業一邊強調多元包容,一邊卻用 AI 判斷員工臉上的「親和力指數」是否夠高?這難道不是一種高科技版面相歧視?尤其在 ESG 正成為企業競爭力信譽關鍵指標時,使用 AI 人格判別技術,是否觸犯隱私平等機會倫理底線

最後,從管理創新的觀點來看,與其用 AI 篩掉「看起來不對的人」,不如用 AI 幫助每個人看見更好的自己。亦即運用這類技術進行「員工潛能地圖」設計,協助員工理解自己人格特質職涯的影響,讓人適其位、人盡其才

綜言之,AI 不該是裁判,而應是賦能教練企業責任,是建立一個人機共好協作共創發展環境,而不是 AI 篩選、人類配合單向選拔機制。 AI 能從臉看出性格,令人驚嘆但當科技愈來愈能「看透人」,我們更應自問:我們還能「看重人」嗎