2026年5月20日 星期三

廖達琪/賴清德最像哪位前總統?

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廖達琪/賴清德最像哪位前總統?

2026-05-20 00:00  聯合報/ 廖達琪(作者為國立中山大學政治所榮譽教授)


賴清德總統就任迄今兩周年,是中華民國遷台以來的第八位,卻是第一位遭立院彈劾提案審查的總統,堪比陳水扁前總統遭遇的三次罷免提案朝小野大對立固是共同主因,但在領導統御風格上兩人是否相似?這引起筆者尋思比較,賴與前七位總統的相似情形,或可鑑往知來而有所借鑑。

論者或謂:今年是人民直選總統的卅周年,也是台灣民主轉型成功的里程碑,要比較總統應從民國八十五年(一九九六年)算起;筆者認為,李總統民國八十六年(一九九七年)修憲,將立院的閣揆同意權拿掉,總統可逕行任命,實際擴張總統權力;連李總統都承認中華民國總統得罪不起。所以以實質權力論,七位總統中的六位運用權力的空間,差異並不大,只有嚴家淦較特殊,可先不比。

賴總統從政多年,所展現的個性及特質,不分朝野,似有些共識:如個性堅韌意識形態強固權變性較低用人好惡分明等;這些特質較接近誰呢?先從最近的蔡英文總統比起。

賴蔡在台獨意識形態堅固度上,賴強得多;個性堅韌方面,領導人很難不具備,但賴似更堅,蔡則更韌;蔡經過選舉失敗、黨內挑戰,還能站穩;賴選舉順利,挑戰蔡不成,最後據說是蔡三顧茅廬才允諾出任副手。用人方面,蔡最能與黨內對手合作,前有蘇貞昌,後為賴清德;到目前為止,賴並未展現此特色,還常被說愛用圈內人

賴與馬英九總統相較呢?意識形態方面,馬應有的偏好,但執政較偏中間路線,甚且說過台獨也是台灣選項之一;賴則從一而終,執政仍走較清楚的務實台獨路線個性方面,馬的妥協性很高,對立院或社會的反對聲浪很在意,前後換了六位閣揆;賴這兩年持續挺卓院長。用人上,馬也曾被批評看著鏡子找人,尤其民國一○二年(二○一三年)掀起馬王政爭,顯示馬對人偏好強,與賴的好惡分明,有些近似。

賴與陳水扁總統,在台獨意識形態堅持度上,賴應勝出不少;陳的律師性格,會視委託人需求調整,當獨派聲浪高,陳可推制憲、公投;被選票及美國教訓後,也不惜喊出「台獨做不到就做不到」的務實回應。個性上,陳也不是省油的燈,被海角七億打垮上手銬,還能想盡辦法出獄影響政局,賴大概不會允許自己走到這一步。用人方面,陳與賴亦不同,他會與黨內對手合作,如謝長廷。

李登輝總統的堅韌毋庸置疑,但其意識形態權變性,及用人超越好惡工具性,蔡英文似有得其一些真傳,賴清德則相去頗有距離。至於蔣經國,他敏察時勢潮流,不完全僵固於當時高唱之反攻大陸意識形態,解除戒嚴,並開放老兵赴陸探親;抱病而戮力從公,堅韌十足,用人也是大開大闔;他與賴的時代背景固然差距甚大,但其領導心法,仍可超越時空並比,賴與其是有差距。

最後是蔣中正,他個性堅韌頑強程度意識形態非常強固,幾乎不與時俱進,放棄美國提出可能幫助中華民國立足國際的選擇,堅持漢賊不兩立;他用人也偏好強烈,打擊不少政敵;他的時空環境養成經歷,和賴總統應是天淵地別意識形態更是南轅北轍,但性格用人卻有些近似。

以上是筆者個人之見, 做總統的應都不希望被比較,只希望自己是獨特唯一的;期待賴總統在未來任期打破筆者偏見,展現超越前六任的風格,為人民最大福祉







周韻采/AI與戰爭的距離

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周韻采/AI 與戰爭的距離

2026-05-20 00:00  聯合報/ 周韻采(作者為元智大學資訊管理學系教授)


飛往中國大陸的美國空軍一號專機,硬是途中把在阿拉斯加會合的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳接了上去。特斯拉總裁馬斯克、蘋果執行長庫克與黃仁勳偕同川普總統訪中透露了半導體與 AI 智能發展,是中美編織的交響曲中一道主旋律。

除了特斯拉、蘋果和輝達都希望能進一步擴大中國市場准入外,高度及快速發展的 AI 應用,使得高科技廠商與政府必須在 AI 開發上展現建設性策略穩定關係」,以確保 AI 不會進入戰爭或生化恐攻等領域,影響人類安全。

英國 AI 安全機構最近發現通用的生成式 AIChatGPTGeminiClaude 已可準確地寫出合成病毒細菌配方;美國的蘭德研究所也發現,這些模型已可展示合成小兒麻痺症病原RNA

OpenAI、Google Anthropic 恐無法把關自家生成式 AI阻斷教會一個普通人製造細菌病毒可能性,這意味著生化恐怖分子可以輕易地透過生成式 AI 取得重要資訊製造病原

另在今年初,美國防部宣布禁用 Anthropic 旗下的 Claude 產品,因為 Anthropic 不願撤除植入在產品內的兩條紅線:一是禁止發展自動武器;二是禁止大規模監控人民,這顯示 AI 已有強化戰事能力Anthropic 並承認另一產品 Mythos 已有能力破解軍事網絡漏洞,造成的破壞力遠超原子彈故不適宜公開。由此我們可以看出,美國軍方已十分積極運用 AI 於軍事裝備策略推演提升對戰機能效率

儘管生成式 AI產生幻覺媚俗言論,但協助製造生化武器潛力強化軍事能力仍不容小覷。同時,中美兩國產出的生成式大語言 AI 模型已達全世界總量的百分之九十,中美兩國如果同意共同發展治理框架限縮 AI 應用在戰事製造生化武器成功機率就會大增。

然而,知易行難。中國此前並未專注於戰事運用,發展已顯落後,故疾呼軍事 AI 不能脫離人類控制。而美國關注的焦點則在中國模型如 DeepSeek 都屬開源模型,反易落入恐怖分子手裡。故美國意欲壓抑開源模型發展,導致彼此對談時缺乏互信,殊難達成具體成果。

基於過去奠於恐怖平衡發展限核經驗,中美雙方應可逐步建構走向管制 AI 的共識。首先,雙方應約束業者在完整安全驗證報告出來前,不再釋出新模型,包括現有模型輸出進階生化知識其次雙方共組跨國委員會,討論如何管控風險降低錯誤計算機率。而為避免任一國家為了取得模型領先而暴衝,應對禁止什麼樣的 AI 應用有共識。

第三,雙方可發展一套檢測模型安全性標準,並共享檢測成果,使得 AI 模型缺漏處可被指認以供改進禁止使用第四,雙方同意由第 三方如聯合國查核執行成果,以確保避免具危害性生成式 AI 擴散