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◆ 　張延廷／防中毋須反中

張延廷／防中毋須反中

2026-04-20 00:00 　聯合報／ 張延廷（作者為空軍前中將副司令、國立清華大學教授）

日前美軍出動大陣仗搜救在伊朗上空跳傘逃生的戰機組員，短短四十個小時內，華府結合了中情局、五角大廈、乃至於波斯灣戰區內衛星定位的各種情報管道，甚至果斷炸毀兩架當機的 MC─130J 特種搜救機，可謂不惜代價營救，對外宣稱其一貫的「Leave no one behind」（一個都不少）的同袍情誼，實則是在測試不同作戰場域的戰鬥搜救作業準則，藉此修訂和補充未來相似情境下的施作技術。

其次，美軍在伊朗境內尋覓核設備未果，多少有將焦點轉為搜救以迎合「英雄主義」的美式文化。然而，這項不僅攸關人命，更甚至維持戰區保密的重要戰術，十年前美國印太總部即在「美日同盟」的框架下，在東海各座離島展開相似的想定和系列演練。

但在東亞，西太平洋島鏈不僅關乎美國的勢力存在，同時直接聯繫了全球航運的經濟命脈，其影響超越荷莫茲海峽。因此日本西南離島的各項實兵演練就在這十幾年間以「鴨子滑水」般默默進行，例如將石垣島、宮古島等原本僅能起降小型飛機的飛行場站，拓建成可供戰略機種作業的備降場地，這不難看出完全針對「防中」所作的「暗渡陳倉」之舉。

台灣周邊海、空交通航線密集且頻繁，任何因軍事行動所導致的海上搜救任務，都不同於其他陸地的部署，從近年發生的多起飛安案例，便明顯可見救援的困難度，風大浪高的季節更形同在軍事實力上的一大考驗；對國軍如此，遑論日本自衛隊，共軍亦不例外，營救成功與否將影響戰區全盤布局，誰也不敢輕啟戰端。

對於天生抱持高度危機感的日本人而言，中國大陸的崛起已成為戰後八十年和平時代的唯一挑戰，所謂「新軍國主義」的界定倘若貿然套用在當前高市內閣的國防政策上倒也不盡精準，在全世界政治風向右傾之時刻，被西方歐美慣性視為「獨裁」、「專制」的中共，內部可能也正悄悄地展開極端的推演。尤其地緣對手毫不避諱地強調「源頭打擊」藉以箝制「反介入／區域拒止」的戰略部署之時，甚至可能改變中共「防禦性」國防的主軸，從戰略思想上重返毛時代「早打、大打、打核戰」的深沉企圖。畢竟，最讓美國忌憚者不是「第六代機」、「萬噸大驅」之類的新製軍備，而是中共歷來在受到國際壓力時，激活民族主義，重新展開革命化、毛澤東化的草木皆兵式抗敵意識，屆時傳統安全態勢將更不可測，全球「多極化」的局面將更為確定。

美以伊持續一個多月的衝突，看似一場「不對稱」消耗戰，況且川普早已明言是「為伊朗石油而來」，聯手以色列對德黑蘭當局高層「斬首」，只是報復四十餘年來神權政府忤逆美國、實行全球霸權的發洩手段，但尚不至於徹底摧毀伊朗全國民生基礎，以免激起民怨，將長期的中東地緣戰略優勢拱手讓給俄羅斯；因此，策略性的停火實屬必然。

從本質上分析，中共和伊朗雖然都呈現反西方價值政權，但是共產黨的意識形態和神權制度大相逕庭。

台灣處在世界變局前，雖然看似無足輕重，卻仍能以同文同種的認知影響中共決策制定；是否能因此有利於台海乃至世界和平，避免走向極端、預防嫌隙加深，這是身為台灣人的利基，更是立足世界現代公民的深刻觀察。

◆ 　李家同／從網路下載資料要非常謹慎

李家同／從網路下載資料要非常謹慎

2026-04-20 00:00 　聯合報／ 李家同（作者為清大榮譽教授、博幼社會福利基金會榮譽董事長）

最近我看到好多文章都在宣揚 AI 的能力，幾乎可以說「萬般皆下品，唯有 AI 高」。過去我們遇到問題，通常會問有學問的人或專家，也會翻閱圖書館的書籍和已發表的論文。如今時代變了，在網路上找資料的確很方便，但我們也要非常小心，容我講一個故事。

我與田慶誠教授曾共同指導過一名研究生，他對某個電子線路做了很多實驗，證明這個線路很好。有一天晚上，我研讀了這個線路的原理，發現這個線路有一個缺點，在某個情況下，這個線路會有錯誤的結果。我把這個發現告訴了田教授，他也同意了，我們兩人都感到非常困惑。

再和那位研究生見面的時候，他一點都不驚慌，要我們稍安勿躁；他在電腦上敲了一陣子，就修改了那個線路，問題也就解決了。原來，他做實驗時用的線路是在網站上看到的，線路的作者是一位相當有名的瑞士教授，他把論文送出去審查之前，就將線路公布在網站上了。我們的學生很聰明，他找到那篇發表在學術刊物上的論文，發現這篇論文已作了很小的修改，但這個修改相當重要。這個學術刊物有嚴謹的審查制度，審查者一定發現了這個問題，要求那位瑞士教授修改線路，所以最後版本論文記載的線路正確。

從這個例子可以看出，我們不能完全相信網路上提供的資訊。學術界有很多大師寫的書籍，以及有嚴謹審查制度的學術刊物，從這些地方找資料的正確度較高。現在很多人一再強調生成式 AI 的重要性，這使我感到相當困惑，因為生成式 AI 可能出錯，產生「幻覺」。查普通的資料固然可用，但為什麼要用生成式 AI 查學術資料？

做學術研究最怕閉門造車，研究生最怕的是寫了一篇論文，發現他的想法不是新的，早已有人有這種想法了。所以做學術研究必須閱讀相當多的論文，以防落入閉門造車的陷阱。我們要鼓勵學生多研讀有關的書籍和論文、積極廣泛參加學術研討會，多和專家學者們接觸。專家並不一定是教授，很多業界工程師都是值得我們請教的對象；我常需要請教在業界工作的學生，他們的經驗極為有用。

總而言之，做學術研究必須謹慎，老師應該幫助學生，使他們知道找資料的正確方法。我現在研究類比電路，也參加了一個類比電路的群組，一有問題就在群組中發問；群組中的回答可能非常不同，不過這些回答都極為有用，也使我茅塞頓開。我也曾在網路上尋找一些答案，但遠不如我從群組中得到的答案。這個群組對我還有一個好處，就是我可以和他們討論，因為我也不一定能夠立刻明瞭對方的回答。

希望大家瞭解，學術研究使用的資料必須相當正確；依賴生成式 AI 找資料，不是正確的研究方法。