2026年5月7日 星期四

趙建民/假如北京臨檢進入台灣的商船

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◆  趙建民/假如北京臨檢進入台灣的商船
◆  林中斌/預探川習會
◆  黃齊元/AI狂潮下的台灣認知混淆
◆  陳冲/規模經濟可負重行遠













趙建民/假如北京臨檢進入台灣的商船

2026-05-07 00:00  聯合報/ 趙建民(作者為中國文化大學社科院院長、陸委會副主委)


川普上任後,國際秩序加速變化,特色之一,便是美國動用軍事手段的頻繁增加,為台海兩岸提供了參照劇本,比如擄走委內瑞拉總統、伊朗結合飛彈及廉價無人機,不但快速消耗美軍戰力,還導致其基地及盟邦遭受攻擊。中國製無人機全球市占率高達七成,若結合飛彈飽和攻擊,賴政府打算以一點二五兆元國防特別預算組建 T-dome 管用嗎?

令人格外震動的是,一向強調法治的美國,居然在和伊朗商談之際發動奇襲,伊朗封鎖荷莫茲海峽,美軍無力維護自由航行,只能進行反封鎖。蔡英文二任以來,解放軍開始圍台軍演,坊間出現「類封鎖」的比擬;然而,封鎖台灣形同宣戰,困難度較大,但假如中共以一中原則、打擊台獨為名實施「司法隔離」(quarantine),要求進入台灣的船隻先到廈門登記,海警船實施臨檢,台灣如何應對?

中共在民國一一○年(二○二一年)修訂海上交通安全法,取得海上臨檢的法源,民國一一二年(二○二三年)四月蔡英文過境美國並和眾院議長麥卡錫舉行閉門會福建海事局宣布啟動「台海中北部聯合巡查專案行動兩年以來,陸方已將金馬離島禁止水域納入執法巡查範圍,強行登檢金廈郵輪「初日號」,扣押澎湖漁船「大進滿88」。今年一月,中國海警局稱構建了「按一個中國原則依法管控台海新格局,有力震懾台獨分裂行徑」。

台灣超過五成的電力來自天然氣,卻只有十一天的存量,假如中國海警局擴大執法範圍,以兩岸未結束內戰為由,執法巡查進入台灣的戰略物資,海上貿易秩序勢將大亂,空中交通也將因燃油價格飛揚而巨創;問題是,全球五分之一的海上貿易經過台海,國際社會允許中國如此恣意妄為

聯合國海洋法公約第七十三條賦予沿海國在其專屬經濟海域執法的權力,包括登臨、檢查、逮捕,中國海警法第十八條授權海警行使海上安全保衛,而中國最高法院對管轄海域的規定寬鬆,包含「中華人民共和國管轄的其他海域」。國台辦在民國一一三年(二○二四年)三月引用外交部發言宣稱中國對台灣海峽「享有主權、主權權利和管轄權」,台海分屬中國內水、領海、毗連區和專屬經濟區,不存在所謂的「國際水域」

中共海警船隻總噸位全球第一,千噸以上船艦一百五十艘,包括兩艘一萬兩千噸巨艦,台灣海巡署千噸以上船艦只有十六艘,兩千噸以上大型巡防艦九艘,難以抗衡。中方若以捍衛一中、反對台獨為名,依法對台巡查但放行他國船隻,台灣難有外援美國雖強調航行自由,但奉行一中政策、支持台獨和兩個中國,自民國九十六年(二○○七年)以來,航母不再通過台海,面對中國「司法隔離」難有作為。中共海上執法也不至於觸動日本所稱的「存亡危機事態」。

為了撰寫此文,筆者曾諮詢包括海軍前上將、艦長,以及國安首長在內的七位專家,憂心忡忡者有之,認情況複雜者有之。個人以為,以美國動用強制手段的任意難以期待共軍永遠保持「戰略內斂」,中方以中國內部事務為由進行海上巡查,也遠較川普的任意具正當性日前賴總統訪問非洲友邦被迫「延期」,民主盟邦德國和捷克拒絕過境,即將到來的川習會台灣「剉咧等」,台獨已成主權及安全的毒瘤,還等什麼?







陳力俊/生成式AI走向具身智慧

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陳力俊/生成式AI走向具身智慧

2026-05-07 00:00  聯合報/ 陳力俊(作者為中研院院士、清大特聘研究講座教授)


民國一一一年(二○二二年)底,OpenAI 推出生成式 AI 聊天機器人  ChatGPT,憑藉強大的語言理解與內容生成能力,迅速席捲全球,將 AI 推向新一波科技浪潮。短短數年,AI 已從研究實驗室走入日常生活,應用範圍涵蓋教育、醫療、金融、製造乃至文化創意產業,對人類社會的影響,正如過去電力網際網路一般,成為具有廣泛外溢效果的「通用技術」。

生成式 AI 核心能力在於生成文字、影像、音訊甚至影片,使內容生產門檻大幅降低。然而,此類 AI 多屬「被動回應」模式,依據使用者指令進行單次預測,仍屬工具性質

近來快速崛起的 AI 代理人,則展現出更進一步的能力:可進行多步規畫、依目標導向執行任務,甚至具備一定程度的自主性,從單一回應工具轉變為可完成複雜工作的智慧系統

更值得注意的是,科技界正邁向「具身AI 」(或稱物理 AI )的新階段。黃仁勳提出:「二○二六年是具身  AI 元年」。

所謂具身 AI ,是指AI 不再只存在於虛擬空間,而能透過感測器、AI 模型與致動器整合,在真實世界進行感知、判斷與行動。例如掃地機器人、AI 眼鏡、AI 寵物、無人機、自駕車、人形機器人等,皆是具身 AI 的早期應用。若此一趨勢持續發展,AI 將不僅協助人類思考,更可能直接參與生產服務過程,成為勞動體系的一部分。

去年十月,時代雜誌公布的「年度最佳發明」中,美國新創公司的 Figure 03 及中國宇樹 R1 人形機器人雙雙入選。前者專為日常家務輕工業任務設計,擅長打掃屋子、洗衣服、處理垃圾和遞送包裹;後者能跑跳、能側手翻、模仿拳擊動作,售價不到台幣廿萬元,讓人形機器人有機會真正普及化。

AI 作為通用技術,其影響具有高度擴散性與可組合性,並可成為創新加速器。在製造業、服務業、醫療、教育、法律、金融業、農業、交通運輸、科學研究、政府治理等方面,深刻改變百工百業的運作模式。整體而言,AI 正成為各產業提升競爭力的重要基礎設施。

然而,AI 帶來的不僅是效率提升,也伴隨結構性挑戰首先就業型態改變AI 並非單純取代人力,而是重塑工作內容,使重複性任務逐漸由機器承擔,人類則需培養跨域能力問題解決能力,以與 AI 協作。在教育體系上,未來人才培育須兼顧專業知識與 AI 素養,並強化跨領域學習終身學習機制,以因應快速變動技術環境

其次AI 亦帶來倫理治理層面的挑戰,包括拉大貧富差距、公平準入、學術誠信、演算法偏見、隱私保護、智慧財產權、假訊息擴散、助長詐騙、資安風險、武器傷人等問題。若缺乏適當規範,AI 可能加劇社會不平等,甚至影響民主制度運作。因此,如何在鼓勵創新同時建立有效治理機制,將成為政策制定重要課題

AI 的發展提醒我們,科技革命從來不只是技術問題,而是牽動經濟結構教育制度社會價值深層變革。唯有及早因應長期影響,在創新治理之間取得平衡,方能在這場全球競賽中掌握契機,使人工智慧成為促進社會進步人類福祉重要力量