【專家之眼】「欠依法」動全身 毒油風暴何時了？（廿三）

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【專家之眼】「欠依法」動全身 毒油風暴何時了？

2026-08-05 06:09 　聯合報／ 陳清雲／立法院法制局前局長

台糖五月驗出「粗膠原油」苯駢芘超標。專家認為，台灣仍可參考國際做法，強化食品原料品質管理。聯合報系資料照

台糖粗油原料疑涉致癌油，中央與地方政府對於是否該通報、何時通報及責任歸屬，各有不同說法，演變為政治攻防。國民黨立院黨團日前召開記者會，質疑台糖既驗出中聯油品原料不符規範標準，即應通報、釐清供應鏈及相關責任，主管機關稱仍須依檢驗結果及相關程序進一步查證。在政治攻防下，民眾關心的疑問卻仍然無解。

依法行政是民主政治的基本原則，法律既已明定食品安全通報義務，行政機關就應依法辦理，而不能以行政解釋取代法律，更不能因不同機關、不同個案而出現不同的適用標準。本案爭議在於通報義務是否及於「原料」，若法律已涵蓋原料，依法即應通報；若法律確有模糊空間，除主管機關應儘速統一法律見解，更應修法明確規範，而非任由中央與地方各自解讀，造成法制混亂。

回顧蘇丹紅事件，主管機關曾強調，只要原料涉及食品安全風險，即應及早通報，以利第一時間攔截問題產品，降低危害擴大。如今台糖是否符合相同通報標準，亦應依法律規定、客觀事證及風險評估一致認定，而非因企業性質、個案差異或行政解釋不同，而採取不同標準，法律必須一體適用。

台糖身為國營事業，承擔的不只是企業責任，更肩負公共責任。國營事業代表政府，在食品安全管理上理應採取更高標準。即使法律適用仍有不同見解，只要產品或原料可能涉及食安疑慮，也應本於風險管理和資訊公開原則，及早預警反應、主動配合調查、充分揭露資訊，並採取必要防範措施。不但可發揮示範作用，亦能帶動食品業提升自主管理文化。

政府除應持續落實現行法律規範，更應建立跨部會的食安風險預警平台，由衛福、農業、經濟及地方政府，建構即時資訊共享、共同研判與對外說明機制，並建立全國一致的食安通報標準，避免中央與地方、國營或民營企業適用不同尺度，減少資訊落差與互相卸責。

此外，亦應檢討修正食品安全衛生管理法及相關子法，明確規範重大食安事件的通報範圍、時點、程序及權責分工。尤其應就原料、半成品、成品的通報義務，建立一致且明確的規範，減少行政解釋空間，杜絕法律縫隙。若有違法就依法究責，若制度不足就依法修法；若行政解釋與法律不一致，就應回歸法律，不能以行政解釋取代法律，更不能因個案不同而有不同標準。

民眾期待依法處理食安風波，而不是成天只見政治攻防。唯有依法行政、依法通報、依法究責，查明真相、完善制度以保障食品安全，才能化解風波。食品安全沒有藍綠，法律適用不能雙重標準；面對食安問題，豈能「欠依法」而動全身？

名人堂電子報：http://paper.udn.com/papers.phppname=PID0030&page=1#ph 　

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黃齊元／AI 改變世界 台應重新定位

2026-08-05 00:00 　聯合報／ 黃齊元（作者為台灣併購與私募股權協會創會理事長）

中國AI公司月之暗面發布新一代大型語言模型Kimi K3引發關注，輝達執行長黃仁勳指出，沒有理由害怕中國的開源AI模型，限制只會讓美國更脆弱。路透

美國與大陸正加緊為九月底的元首會晤作準備，雙方將討論 AI 相關議題。美國想確保在 AI 競爭中保持主導地位，但中國大陸在各個層面快速發展，引發美國官員擔心領先地位可能不保。

大陸 AI 新創公司「月之暗面」發布最新模型 Kimi K3，在全球科技圈投下震撼彈；表現超越了 Anthropic 旗艦模型，且價格遠低於主流模型，連馬斯克也按讚。正如同數年前美國對華為的抵制，中美 AI 競逐已成為地緣政治的核心議題。

美國財政部長貝森特放話，將調查中國大陸 AI 模型是否「蒸餾」美國的模型，一旦發現有竊取美國公司的技術成果，將予以制裁。但輝達黃仁勳卻公開表示，中國 AI 模型「非常優秀」，美企應被允用。另外，最近包括輝達在內的廿五家科技巨頭連署，主張開源模型應獲得蓬勃發展，而不是限制。

美國考慮禁用便宜的大陸 AI 大模型，原因在於愈來愈多美國公司採用。美國的安全顧慮可以理解，但這會妨礙產業競爭，全面禁止並不實際。

《經濟學人》認為，AI 未來可能像美元、晶片、SWIFT 金融系統一樣，成為美國新的地緣政治槓桿。美國政府希望控制全球使用最強模型的權力。但當 Kimi K3 實力已追上 Anthropic，美國政府成為全球 AI 守門人的算盤也隨之破滅。

最近「世界人工智能大會」在上海開幕，習近平暗批美國並指出，反對在 AI 領域強化國家安全概念，把本國安全凌駕於他國安全之上。大陸並帶頭成立「世界人工智能合作組織」，邀請「全球南方」國家參加，明顯希望展現全球 AI 治理的話語權，和美國互別苗頭。

美國在半導體領域則大有進展。台積電最近宣布加碼投資美國一千億美元，包括英特爾在內的美國半導體生態系正快速發展。台積電表示是為了滿足客戶的強勁需求，今年台積電美國廠獲利可望挑戰台幣千億元。此外，近期全球 AI 一系列事件，有以下四個重大意義：

一、開源是未來 AI 潮流，而中國大陸是領導者。美國閉源模型主要靠 OpenAI 和 Anthropic，中國的競爭將對其未來上市估值帶來強大壓力。川普支持美國 AI 霸權，中國大陸卻積極藉多邊組織發揮影響力。未來西方國家和「全球南方」向中國靠攏，是很自然的事。

二、中國大陸將從 AI 技術，發展 AI 生態、AI 外交。大陸不管在人才、市場、電力、政策方面均有優勢，不像美國政策比較破碎、被動因應變局。中國將 AI 定位為「全球公共財」，以「開源開放」為外交武器，瓦解美國「閉源生態＋硬體禁運」形成的技術高牆；習近平正推動大陸從「製造強國」變成「科技強國」。

三、南韓將成為台灣強大競爭對手。最近南韓總統李在明在舊金山 AI 峰會上宣布，SK 集團與三星電子，分別與輝達、博通簽訂近兆美元的合作協議，涵蓋資料中心。台灣的投資大部分流向美國，南韓卻以兩倍金額在國內打造 AI 生態系。

四、台灣必須有新的 AI 戰略、超越政治思考。當未來全球 AI 走向開源開放、合作共享，台灣若僅以美國 AI 基建而沾沾自喜，將被排除在包容性的全球 AI 新秩序之外。大陸未來透過全球影響力，很可能變成「AI 統一台灣」。

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葉銀華／台灣金融業的新競爭力

2026-08-05 00:00　 聯合報／ 葉銀華／陽明交通大學資管與財金系教授

台灣金融業的未來，過去的討論多圍繞在資產管理中心、股票市場、財富管理、金融科技或海外市場布局。然而，在全球金融市場競爭加劇、利差縮小及人口結構改變下，下一波成長動能究竟在哪裡？一個值得思考的新方向是：台灣能否善用世界級科技產業聚落的優勢，發展「產業導向金融」，進一步將產業優勢轉化為金融業的國際競爭力？

回顧國際金融中心的發展歷程，不難發現，金融與產業往往相互依存，而非各自發展。美國矽谷因科技產業聚集，逐漸形成創業投資、科技投資銀行、科技基金及專業研究機構；休士頓依託能源產業，發展出能源融資、商品交易及風險管理；新加坡則善用國際貿易、航運及大宗商品交易優勢，進一步發展貿易融資、商品交易、衍生性金融商品及風險管理等專業金融服務。此即為產業導向金融的核心，並非單純增加對特定產業的融資，而是善用產業聚落累積的知識、資訊與人才優勢，進一步發展具有特色且不易取代的金融專業。

台灣正具備這樣的基礎。從半導體、AI 到電子供應鏈，台灣形成全球少數兼具晶片設計、晶圓製造、封裝測試、電子代工及關鍵零組件的完整產業聚落。企業密集、供應鏈完整，加上資訊交流頻繁，累積了深厚的產業知識與市場資訊。這些優勢目前主要反映在科技產業的國際競爭力，是否深度轉化為金融業的競爭力，則是發展產業導向金融的成功關鍵。

這種產業導向金融已見端倪。例如，某大型國際投行在台北設有研究團隊，其半導體研究團隊多年來在亞洲機構投資人調查中名列前茅，研究範圍涵蓋台灣及亞洲科技產業，服務全球機構投資人。全球市場重視的不只是台灣的製造能力，更是建立在科技產業之上的資訊、研究及專業分析能力。

因此，台灣金融業未來的競爭策略，未必是複製香港或新加坡，而是深化產業導向金融。第一個發展方向是金融機構深化科技產業研究，整合供應鏈分析、投資研究、企業評價、風險分析、財務顧問及資產管理等專業能力，逐步形成其他市場不易複製的金融生態系。

再者，台灣科技業正加速全球布局，也帶來新的金融服務需求。以台積電與其供應鏈為例，近年持續擴大美國、日本及德國投資，海外建廠規模屢創新高；其他科技企業亦積極透過海外投資、跨境併購及全球供應鏈重組擴展市場。這些布局涉及跨境融資、國際租稅、外匯避險、企業評價、全球風險管理及併購顧問等金融服務。

因此，產業導向金融的第二個發展方向是，伴隨著台灣科技企業全球布局，從提供貸款，進一步走向理解產業、掌握供應鏈變化，並提供具有產業深度的跨境金融解決方案。

台灣憑藉半導體、電子及資通訊產業建立世界級的科技產業聚落，下一步值得思考的，是如何將產業聚落累積的知識、資訊、人才與國際連結，進一步轉化為金融業的競爭優勢。產業導向金融的價值，正是在既有產業優勢之上，發展其他金融市場不易複製的專業能力。當台灣金融機構不僅能服務本土企業，更能以對科技產業及全球供應鏈的深度理解服務國際企業與投資人，台灣輸出的將不只是晶片與科技產品，也包括建立在世界級產業聚落之上的金融專業與決策能力。