2026年9月21日 星期一

經濟日報社論/美國步步進逼 台灣要借力使力

udn 論壇電子報.歷史報份http://paper.udn.com/papers.php?pname=PID0004

udn 論壇報https://paper.udn.com/udnpaper/PID0004/1708132/web/ 

◆  聯合報社論/不升息到凍電價,選前釋利多未解經濟沉痾
◆  聯合報黑白集/鄭英耀不演了
◆  經濟日報社論/美國步步進逼 台灣要借力使力









經濟日報社論/美國步步進逼 台灣要借力使力

2026-09-21 02:36  經濟日報/ 社論
美國步步進逼,台灣要借力使力。示意圖。 圖/AI生成 姜健平


美國商務部長盧特尼克之前證實,川普政府正研擬新一輪半導體關稅政策,基本方向是以赴美生產換取關稅豁免,即在美建立生產能力的企業可望獲得關稅優惠,未赴美生產者則可能面臨關稅。另外,國外媒體引述知情人士報導,美方研議中的課稅範圍可能不只涵蓋晶片本身,也可能延伸至搭載晶片的終端科技產品。不過,相關方案仍在研擬,課稅範圍、稅率及豁免條件尚未正式公布。

台灣而言,真正重要的問題是,台灣如何讓自己的國家利益嵌入美國的利益計算之中。也就是台灣能為美國創造什麼不可替代經濟戰略價值?這也正是台灣借力使力起點

川普政府的基本思維,是把外交、關稅、投資、能源、軍事與產業政策放在同一張談判桌上。誰能為美國增加就業、擴大投資、降低供應鏈風險、強化製造業與國防能力,誰就擁有更多談判籌碼

台灣半導體、AI 伺服器、先進製造等產業鏈,都是可以對美國提供的戰略資產。美國正在推動製造業回流、重建半導體產能與 AI 基礎建設,台灣主動提出一套「台美產業利益交換」方案。台灣不能只把自己定位成美國的消費者、軍火買家或投資出資者,而應成為美國再工業化不可缺少合作夥伴

近期美方持續要求台灣企業增加美國投資經濟部最新盤點顯示,台灣企業規劃追加約二百億美元赴美投資,主要集中於半導體供應鏈及 AI 伺服器等領域。台灣應該把這些投資當成談判籌碼。企業赴美設廠,台灣爭取美方同步提供能源、土地、基礎建設及人才培訓等投資條件,並在政府採購資格、產品認證與市場准入方面,爭取公平更有利制度安排

最重要的是,必須建立「雙基地」而非「單向外移」。美國基地貼近市場,承擔部分製造、組裝與終端服務;台灣基地則持續強化核心研發、先進製程、關鍵零組件、設備與人才。如此才能做到「根留台灣布局美國」,而不是台灣企業赴美之後,逐步整個產業鏈搬走

面對美國的關稅與產業政策,台灣最需要避免的是陷入「比誰更願意讓利」的競賽。真正有效策略,是形成一個美國難以輕易替代完整生態系

台灣應讓供應鏈成為美國最值得信任的供應鏈之一。過去美國企業最關心的是價格成本效率;未來則可能更加關心:晶片從哪裡來?韌體誰寫的?資料存在哪裡?產品能否被遠端控制?關鍵零組件是否涉及中國大陸製造?供應鏈遭到戰爭制裁時能否持續運作?所以,台灣應打造「可信賴供應鏈」國家品牌全面提升供應鏈透明度資安標準來源認證;用制度技術證明台灣的產品安全、供應穩定、技術可靠。

能源與電力是台灣下一個被低估的戰場。AI 革命的下一個瓶頸,很可能是電力。美國大規模建設 AI 資料中心,意味著對電網、變壓器、儲能、發電設備與電力管理系統的需求急遽增加台灣在電子控制、電力設備與精密製造方面具備基礎,完全可以參與這一波市場。因此,台灣對美談判應該加入「能源電力外交」,協助美國建立 AI 資料中心智慧電網供應鏈,同時爭取美國能源、電力設備、儲能與先進電力管理系統等技術合作成為美國 AI 時代的基礎建設夥伴

我們必須讓美國更清楚認知,支持台灣、強化台灣的經濟安全,同樣符合美國自身利益。台灣可以提供半導體,可以協助美國 AI 產業,也可以協助美國降低對中國供應鏈的依賴。但台灣必須把這些籌碼組合起來,把投資轉化市場籌碼、把採購轉化產業合作、把供應鏈優勢轉化為關稅優惠、把國防需求轉化產業升級,最終讓台灣經濟安全與美國的國家利益彼此嵌合
















聯合報黑白集/鄭英耀不演了

2026-09-21 00:00 聯合報/ 黑白集
教育部長鄭英耀。聯合報系資料照


每年教師節前夕,全國教師會慣例舉行 Super 教師獎頒獎典禮,歷任教育部長多會親自出席為全國教師打氣,今年鄭英耀卻罕見缺席,原來他跑去參加總統府舉辦的「全社會防衛韌性國際論壇」。不久前,鄭英耀也稱病出席立院審查攸關教師權益法案會議,卻跑去替民進黨參選輔選。他還記得自己是教長嗎?

第一線教育現場近年因校事會議機制而幾乎瀕臨瓦解,開學已快一個月,不論都會或鄉村,教師都招不滿。然而,教育部對於老師面臨濫訴困境,卻始終端不出有效對策

理應成為教師後盾的鄭英耀,上任來不見有亮眼表現,唯一讓人印象深刻的,是他積極配合賴政府的抗中路線,對兩岸學校交流畫下一道道紅線,包含全面禁止國內大學與隸屬中共統戰部的學校往來,且相關學校學歷亦不採認,成了抗中急先鋒

鄭英耀對輔選更是不遺餘力,藉政策說明會考察之名,頻為民進黨參選人開政治支票。六月間,他還向立院請假,缺席校事會議修法會議,為的是陪同民進黨彰化縣長參選人訪視學校引發外界譁然。他的心中孰重孰輕,已不言可喻

只是,當時鄭英耀還會找理由缺席,如今直接不演了,寧可缺席教師節重要活動,也要在賴總統主持的大拜拜場合露臉。難怪鄭英耀即使爭議纏身,官位依舊穩得很。


















聯合報社論/不升息到凍電價,選前釋利多未解經濟沉痾

2026-09-21 00:00  聯合報/ 社論
央行召開理監事會後,經濟部電價費率審議會決定電價暫不調整。示意圖。聯合報系資料照 曾原信


不管美國總統川普對聯準會怎麼施壓,即使他欽點的華許接任聯準會主席後,仍選擇升息;而且聯邦公開市場委員會十二名委員一致決議升息一碼,並未因為美國期中選舉而向川普妥協。在此同時,我國中央銀行選擇走自己的路,既未升息,更局部鬆綁房市選擇性信用管制,在九合一選舉前給了營建業一個紅包。

央行召開理監事會後的第二天,經濟部電價費率審議會決定電價暫不調整,十二月再行檢討。意即選前不漲,如果立法院不同意給台電七一一億元的撥補明年電價面臨漲價壓力,形同把責任丟給立院。勞動部則在日前宣布勞工婚假從現行八天延長為十四天,看似針對少子化問題至少做了點事,其實這點小惠很難催婚乃至催生。各部會在選前拚命釋出利多,絲毫不令人意外,但台灣經濟沉痾一樣都未解。

華許沒有照著川普意志行事,背後有經濟情勢現實壓力。美伊戰事持續,油價已突破每桶一百美元,並進一步帶動物價,消費者物價指數(CPI年增率維持在百分之三點四對抗通膨央行天職,這讓華許面對升息的壓力增加,川普只好摸摸鼻子,改而怪罪是聯準會「充滿敵意」。

相較於美國,台灣物價或許不那麼嚴峻,但絕對稱不上緩和。主計總處統計,今年五至八月的 CPI 年增率,已連續四個月超過百分之二的通膨警戒線。央行同時將今年經濟成長率大幅上修至百分之十一點四八,CPI 增幅預估值也提高至百分之二以上,且若明年電價解除凍漲,物價上漲壓力更大。既然景氣夠熱、通膨又超過警戒線,加上聯準會啟動升息,一切似乎具備完美的升息條件,央行仍決定「連十凍」不調高貼放利率,採取管量管價作法,透過數量工具調節資金。央行總裁楊金龍指出,今年國內通膨尚屬可控,明年可望回降至百分之二以下,「央行還有時間可以觀察」。

央行強調沒有在此時升息的急迫性,但楊金龍的說明透露出央行面對難題之一是資金分配不均,擔心一旦升息,恐怕通膨沒壓制,卻先傷及房貸首購族和中小企業,這也反映出台灣經濟榮景不均現況現實資金過度集中在股市與 AI 科技產業,央行迄今無法有效引導資金產業均衡分配

至於針對房市信用管制的鬆綁,包括第二戶房貸成數升至七成、取消建商購地動工時限,外界形容這是央行在「鷹派政策展現鴿派溫柔」的「人道走廊」。而楊金龍的解釋是,兩年來的房市信用管制已經發揮一定效果;他承認,面對建商「叫叫叫」,央行也不能「硬梆梆」,言下之意央行確實感受到來自建商壓力。楊金龍並有感而發地說,很多人覺得房市是央行的事情,他常跟同事說「捅到蜂窩了」,顯然央行不想承擔高房價不可承受之重

央行此舉僅針對過去兩年過度緊縮副作用進行微調局部修正,整體信用管制仍在,應不足以助漲房價;但外界想追問的是,央行資料顯示,今年七月底全體銀行不動產貸款集中度降至百分之卅四點四四,較民國一一三年(二○二四年)六月底卅七點六一的高點下滑,這樣是否已達到央行的政策目標?這點未見央行有力說明,無怪乎仍有央行理事反對此次對營建業鬆綁政策決定

防範通膨既是央行天職,華許展現了專業,楊金龍也不能落於人後。至於高房價難題,是導致少子化關鍵原因,雖說不是央行單一部門即可解決,但包括央行在內的各相關部會,都不該輕易卸下責任







讀家觀點/AI風險不可測 人類能守住失控的邊界?

udn 論壇報https://paper.udn.com/udnpaper/PID0004/1708132/web/ 

◆  「旋風」「浪潮」 自欺欺人 風平浪靜才發現沒穿褲子 選民要的不是人氣王
◆  讀家觀點/AI風險不可測 人類能守住失控的邊界?
◆  企業AI轉型 要更有責任思維
◆  唯有AI國有化 才能承擔最後責任?
◆  川習會前 從產業推升為國家安全與大國競爭核心 川習二會前 川普喊AI部隊 對習近平叫板
◆  總編開箱/沈伯洋 愛河、基隆河你要顧哪個
◆  九二一地震廿七周年 災害不會因淡忘而消失

◆  南僑油脂事業股份有限公司委託永然聯合法律事務所、世紀聯合法律事務所聲明啟事 2026-07-29 08:00
◆  別掉入單一成分的肥胖迷思 無糖飲料在現實生活中的理性角色 2026-07-20 08:00
◆  立院初審完成菸害防制法部分條文修正草案 警示圖文面積提高至85% 2026-07-16 09:00
◆  預防毒駕 政府多箭齊發 外界憂包裹加熱菸管制 恐模糊焦點 2026-07-13 15:00
◆  限制計程車進入機場是雙輸政策 問題不會因拖延而消失 2025-06-13 00:00
◆  審慎管制輔以自律機制,促進融資租賃業與企業共榮 2025-05-21 00:00
◆  用腳投票!是誰綁住外送員的雙腳? 2024-12-20 10:00
◆  保障勞工權益與併購競爭審查:雙軌權責,一個共同目標 2024-12-02 10:42
◆  支持政府之政策下金融整併的利多發酵 2024-10-24 00:00

◆  蔡英文總統論文讀後感(上)/我兩度赴倫敦政經學院借閱 2019-09-18 18:22
◆  蔡英文總統論文讀後感(中)/外殼燙金 內頁像傳真紙 2019-09-18 18:32
◆  蔡英文總統論文讀後感(下)/兩種編排有異 畢業35年收到 2019-09-18 18:32



2026-09-21 00:00 聯合報 / 波波 波波漫畫 












讀家觀點/AI 風險不可測 人類能守住失控的邊界?

2026-09-21 00:15  聯合報/ 趙哲聖/開南大學資訊傳播學系助理教授(桃園市)


民國八十二年(一九九三年)經典電影「侏羅紀公園」,描述億萬富翁在孤島上利用遠古 DNA 與基因重組技術,讓滅絕數千萬年的恐龍重現人間。人類自認掌握生命密碼,打造前所未有的恐龍樂園,卻忽略大自然並非可以任意操控商品

一名員工為竊取恐龍胚胎牟利,破壞安全系統,導致電網癱瘓、恐龍脫逃,遊客慘遭攻擊。科學家更發現,原以為全是雌性的恐龍竟突破基因限制自行繁殖。最終,人類只能靠人工恢復部分系統、驚險逃離。這場災難,始於科技自信,卻因人性貪婪未知變數失控

卅三年後,人工智慧似乎正走向另一座侏羅紀公園。Anthropic 執行長阿莫戴近日警告,依 AI 能力加速發展趨勢,未來六至十二個月,AI 代理群可能具備透過殭屍網路大規模控制網際網路能力,造成數千億美元損失。他認為,若放慢模型效能提升速度,爭取一、兩年完善安全對齊,便可能降低重大風險。連競爭對手 OpenAI 執行長奧特曼馬斯克表達支持。這是風險預警,而非已確定的未來。

阿莫戴提出三道煞車:讓外部評估人員取得近似員工的權限,獨立檢驗安全承諾;民主國家的 AI 業者協調共同標準,限制未經驗證的能力躍進;最後尋求全球合作,包括與中國大陸協調。然而,反托拉斯規範商業競爭美中科技角力,都讓煞車談何容易。

電影與現實何其相似!恐龍來自人類無法完全理解遠古生命AI 通往難以預測未來最令人不安的,不只是科技本身,而是人心難測。當 AI 代理人自主協作尋找漏洞,甚至出現超出設計者預期的行為,誰敢保證不會像突破基因限制的「迅猛龍」,反過來威脅創造者?

如今輿論分歧。川普政府重視 AI 競爭力為「國力」,輝達執行長黃仁勳等產業領袖主張持續發展。另一方則不少人要求正視失控風險。有人擔心安全規範拖慢創新,也有人質疑企業藉安全之名鞏固市場。美中競逐更使討論陷入政治商業利益交織混沌

科技進化不能失去「人」的主宰AI 確實充滿希望,能改變生活教育產業,但其能力邊界,未必是創造它的人能完全預測。真正的問題不是 AI 能走多快,而是人類還能不能決定它該往哪裡走。

因此,AI 必須兼具「自律」與「他律」。回顧美國電影產業,早期因快速發展,內容爭議建立海斯守則,更發展電影分級制度廣播電視氾濫後才另有 FCC 依法監理。兩者制度不同,卻共同說明傳播科技不能只靠業者良心,還需要透明規範獨立監督公共責任

AI 影響遠比電影、電視深遠。若各國只管國力、企業只管擴張、平台只管代理權,卻忘記人類安全,誰能保證迅猛龍不會衝破圍籬

電影中,數學家伊恩留下名言:「生命會自己找到出路(Life finds a way.)。」

恐龍突破人類設定的繁殖限制,正提醒我們科技可以創造奇蹟,卻不代表人類已經掌握一切。當 AI 進化速度超越治理能力,它會找到自己的出路嗎?我們究竟是在創造未來,還是在興建另一座沒有逃生出口的侏羅紀公園?怎能不三思!





















川習二會前 川普喊AI 部隊 對習近平叫板

2026-09-21 00:15  聯合報/ 廖明輝/中華經濟研究院輔佐研究員(台北市)


就在川習今年二會前,美國總統川普在其社群上宣布將成立「AI 部隊」,並另覓一名「AI 沙皇」。然而,比起追問這是不是一支真正的部隊,我們更應注意川普強調AI 就是下一場工業革命網際網路,但規模響比這兩者更大,未來可能占美國 GDP 二成五。更宣稱目前美國領先中國、也領先全世界,而川普打算讓美國繼續保持領先。由此可看出川普正把人工智慧產業政策推升國家安全大國競爭核心

不過,若只是處理 AI 監管,美國原有的商務、國防、情報與資安體系已有分工;若真要比照太空軍另立軍種,也不可能靠一則社群貼文完成。

其實,川普早在六月五日就已簽署發布「第十一號國家安全總統備忘錄」(National Security Presidential Memorandum 11,簡稱 NSPM-11),全面加速美國軍方情報機構採用先進 AI 技術,以維持對中國的技術壓制力NSPM-11 要求國安體系加速採用先進 AI 模型、規畫高安全等級算力設施、建立 AI 國家安全戰略人才儲備,並深化政府與民間合作。美國對 AI 發展方向其實已經很明確,認為 AI 必須掌握國家能力

川普反對安全疑慮拖慢 AI 發展,同時提高政府介入層級,政策取向其實相當一致;亦即,風險可以管控,但技術領先不能退讓。華府可以與北京討論避免 AI 失控,卻不會主動削弱自身在算力、模型與軍事應用上的優勢。「AI 部隊」更像是一種談判姿態,美國準備把 AI 能力納入國力競爭,而不再只把科技公司視為監管對象

台灣須關注美國對「AI 部隊」的後續規畫、中共的反應及在川習會的互動NSPM-11 AI 技術堆疊定義明列晶片、伺服器、加速器、資料中心儲存、雲端服務與網路等環節台灣則在先進製程 AI 伺服器供應鏈占有關鍵位置。當中美重新界定哪些 AI 能力屬於「敏感能力」,台灣面對的就不只是出口管制,而是整條供應鏈如何被納入安全邊界

AI 一旦被華府納入國家安全能力台灣生產的晶片就不只是商品,也是大國談判戰略資產。我們除了關心半導體晶片訂單,更需關切「敏感能力」如何定義、供應鏈規則如何形成,以及台灣能否在涉及自身核心產業時,取得制度性參與位置

川普此時喊出「AI 部隊」,未必表示美國已多出一支 AI 軍隊,卻可能象徵中美科技競爭正在轉換語言 AI 走進國家安全,晶片不再只是晶片,算力也不只是生意。對台灣更重要的問題是,半導體與 AI 伺服器等核心產業已寫進大國安全框架,我們能否讓自身利益也被寫進規則之中?
















唯有AI 國有化 才能承擔最後責任

2026-09-21 00:16  聯合報/ 王鳳生/高雄大學榮譽講座教授(高雄市)


美國帕蘭泰爾執行長卡普近日接受 CNBC 訪問時表示,如果 AI 技術帶來的風險法律責任大到企業無法承擔,領先的 AI 實驗室最後可能需要國有化。他同時強調AI 開發者必須對自己的行為負責,也需要建立合理而且可以執行規範

AI 要不要國有化」聽起來非常激進,但從產業經濟學來看,卡普其實提出了一個值得認真討論問題AI 產業不是單純的消費品市場,大型 AI 實驗室位於產業鏈上游,提供模型、演算法等關鍵投入;下游則是金融、醫療、製造、服務與其他大量使用 AI 的企業。AI 實驗室一旦出現重大問題影響可能沿著上下游產業鏈擴散

這就產生一個重要問題:如果下游企業使用 AI 做出錯誤決策,造成重大損失,究竟應由使用 AI 的企業負責,還是由上游 AI 開發者負責?若 AI 收益私人企業取得,風險卻可能由整個社會承擔傳統私人利潤最大化就可能與社會福利出現落差,這正是經濟學所說的「外部性」。

AI 風險當然可以透過法律責任、產業監管、安全標準、保險等方式處理;但若風險具有高度不確定性跨企業性,甚至可能產生巨大系統性損失,就有必要進一步思考,政府是否應該參與上游 AI 產業所有權治理

這裡說的國有化,不必理解成政府把所有 AI 企業全部收歸國有;它可以是一個連續制度光譜,從完全私人所有、到政府參股,再到由政府持有具關鍵戰略地位的 AI 平台。真正值得討論的是,若 AI 逐漸成為所有產業共同使用的「智慧型基礎投入」,是否還能把最核心的 AI 平台完全視為一般私人企業?尤其當上游 AI 企業掌握關鍵技術、下游數以千計的企業都依賴它,風險卻可能由整個社會承擔時,政府的角色就值得重新思考

這並不表示因為 AI 有風險,所以必須國有化,卡普也沒有提供完整經濟機制證明這個結論問題核心是,在何種條件下政府監管已不足;由政府參與所有權,反而能夠提高整體社會福利?

這其實是個典型產業經濟學問題上游 AI 企業如何定價?下游企業如何使用 AI?誰承擔風險?私人企業與政府企業的目標有何不同?不同的所有權結構,又如何影響創新安全投資?對台灣而言,現在或許正是開始研究這些問題的時候。

AI 時代的下一場競爭,不只是誰能開發出最強大模型,也包括由誰來治理「將成為所有產業共同基礎的技術」。「國有化」值得思考的是,當 AI 收益私人化風險社會化時,誰應承擔最後責任

















企業AI 轉型 要更有責任思維

2026-09-21 00:16  聯合報/ 劉典科/博士生(嘉義市)


過去 AI 主要負責「提供答案」,如今已漸具備規畫工作調用工具執行任務能力。當 AI 真正走進企業日常營運,需要討論的已不只是它能替企業節省多少時間,而是企業準備好承擔它帶來的管理責任了嗎?

對廣大的中小企業而言,當 AI 只是協助撰寫文案,出錯的代價可能有限;但當它開始接觸客戶資料電子郵件、訂單、財務資訊,甚至能操作其他企業系統時,一次錯誤執行影響就可能被迅速放大

因此,企業導入 AI 不能只有「效率思維」,還需要建立「責任思維」首先AI 取得的權限應以完成工作所需為限,而不是為了方便全部開放;其次AI 重要操作應留下完整紀錄,使企業能追溯問題;涉及付款、個資、合約及重大決策時,更應保留人工確認機制。這些限制看似降低自動化程度,卻可能是企業長期使用 AI 重要基礎

更值得思考的是,AI 時代的企業競爭,最後比較的可能不只是誰導入得最快,而是誰能建立一套可信任管理制度台灣中小企業向來以彈性速度見長。面對 AI 浪潮,我們不需要因風險拒絕科技,也不應因追求效率放棄必要人為判斷

真正成熟的 AI 轉型,不是把移出決策,而是重新界定機器各自應該負責事情。當 AI 能力愈來愈大,人的責任邊界反而需要清楚















「旋風」、「浪潮」自欺欺人…選民要的不是人氣王

2026-09-21 00:00  聯合報/ 張瑞雄/台北商業大學榮譽講座教授(台北市)


九月十九日高雄很熱鬧,蔣萬安陪柯志恩走六合夜市,三五○公尺走了一小時還走不完,最後連高鐵都錯過。另一頭,沈伯洋與賴瑞隆在愛河灣划 SUP(standup paddleboarding,stand-up paddling,SUP,立式划槳運動台灣簡稱立槳, 中國大陸簡稱槳板,支持者一路追著走。台北市長選舉突然搬到高雄打,高雄選舉也跟著沾上台北的火花。這種場面很好看,媒體也喜歡。只是選舉最容易產生的錯覺,就是把人潮當成選票。

蔣萬安到高雄幫柯志恩站台,對國民黨當然有凝聚支持者的作用。沈伯洋南下與賴瑞隆合體,也可以製造話題。問題是民眾到底是來看柯志恩、賴瑞隆,還是來看蔣萬安、沈伯洋?

候選人請明星站台,本來希望借光,結果燈光太亮,自己反而站到陰影裡。尤其地方選舉最後要投的是市長,選民會問垃圾怎麼處理、交通怎麼改善、工作在哪裡、房價怎麼辦、老人誰照顧。台上站台的人再紅,也不能替候選人回答答應任何東西。

柯志恩再戰高雄,與四年前已不同。她敗選繼續留在高雄經營,現在談空污、社福、長照與產業,選民有足夠時間檢驗她。賴瑞隆有地方行政立法院經驗,也提出半導體、AI 、智慧製造、亞灣發展主張

高雄這幾年有些改變,演唱會經濟、亞洲新灣區、半導體投資都增加城市能見度,但市民生活不會只靠演唱會。產業進來以後能留下多少好工作?薪水能不能追上房價?空污改善多少?道路是否平整沒有坑洞?老城區偏遠地區有沒有一起受益?這些問題比「隆捲風」和「大風起」重要多了。

蔣萬安與沈伯洋的情況又不一樣,蔣萬安是現任市長,選民可以拿四年市政成績來打分數;沈伯洋是挑戰者,必須讓台北市民知道,如果換他當市長,哪些事情會改,準備怎麼改。

所以沈伯洋跑高雄、桃園、台中,可以增加全國曝光,也能幫民進黨其他候選人炒熱氣氛,但他的考卷還是在台北。大巨蛋、都更、社宅、交通、少子女化、老人照顧、兒少安全、內湖交通,每一題都躲不掉。愛河的 SUP 划得再漂亮,回到台北還是得回答基隆河兩岸市民每天碰到的問題。

蔣萬安也一樣,現任者有行政資源和知名度,跨縣市站台自然比較有餘裕,但跑遍全台不能取代市政成績。選民最後檢查的,還是過去四年他究竟做了什麼。

台灣選舉吃過很多次人潮的虧,造勢場擠滿人,候選人很容易興奮,支持者也會覺得穩了。但來看政治明星的人、跟著朋友來的人、專程拍照的人和支持者,全都混在一起。手機拍下來都是人,投票所裡票卻出不來。

當年「韓流」比較特別,很多支持者是自己搭車跨縣市參加活動,不是靠候選人動員。現在蔣萬安與沈伯洋都有跨區人氣,但能不能形成同樣的自主流動,還要繼續觀察。把每一次夜市塞爆都叫做「旋風」或「浪潮」,喊久了反而會被風浪欺騙,自以為穩了,等到風平浪靜就知道自己沒穿褲子。

距離十一月廿八日還有一段時間,政治明星可以把場子炒熱,可以替候選人加油,也可以把原本沒興趣的人拉過來看一眼。但柯志恩與賴瑞隆終究還是得自己撐起場面,蔣萬安與沈伯洋也得回到台北現實

選舉可以有旋風、有人潮,也可以划 SUP。熱鬧過後,選民最後進投開票所拿起選票,可惜上面找不到「人氣王」這個候選人。























九二一地震廿七周年 災害不會因淡忘而消失

2026-09-21 00:00  聯合報/ 李自強/高雄市全民安全防災教育學會理事長(高雄市)
921國家防災日大規模動員演練,台東縣消防局通訊指揮車首度曝光。記者尤聰光/攝影


九二一大地震至今已經過了廿七年。對經歷過那一夜的人而言,房屋倒塌、停電、道路中斷、家人失聯,以及等待救援恐懼,仍可能歷歷在目。對於今天許多年輕人而言,九二一卻僅是課本上的歷史事件。當年的親身感受隨著世代交替淡化,但台灣面臨的災害風險並沒有因此減少。

更值得注意的是,今天的災害型態正在改變;除了地震之外,極端氣候帶來短時間強降雨、山崩、土石流、溪水暴漲、淹水等複合型災害最近南投山區救援事故,更讓人看到在急流惡劣天候下,救援人員本身也可能成為受災者。這提醒我們,現代防災不能只問「有沒有消防員」,更要問消防員能不能安全抵達、有沒有足夠工具完成救援。

九二一之後,下一代要學的不只是地震避難;遇到山區暴雨溪水暴漲時,不能因天氣暫時平靜靠近河床;也要知道道路中斷橋梁沖毀手機訊號時,如何等待救援取得資訊,以及如何與家人保持聯繫

政府的防災教育也應從「演習」進一步走向「實際能力」。除了地震演練,更應模擬山區道路中斷、通訊中斷、河川暴漲及大規模停電等情境,讓民眾真正知道遇到災害時該往哪裡走、如何求援、如何撤離。

救災科技同樣應提前準備,無人機除了空拍搜尋,更可研究在安全條件投送救生繩、救生圈、通訊設備及緊急物資,協助建立繩索救援通道;衛星影像、定位系統、水文資訊等,則可協助指揮中心掌握災區道路水位受困者位置科技不是取代消防員,而是降低消防員必須承擔風險

災害不會因記憶淡忘而消失。九二一留給台灣最大遺產,不只是記住那場大地震的教訓;重點是使每一代人都熟知災害來臨時該如何保護自己、如何讓救援人員安全回家。




















總編開箱/沈伯洋 愛河、基隆河你要顧哪個

2026-09-21 00:00  聯合報/ 記者/林修全


九合一選舉進入倒數,民進黨台北市長參選人沈伯洋特別南下高雄,與同黨高雄市長參選人賴瑞隆合體走讀愛河灣;同一天,對手蔣萬安也與新北市長參選人李四川南下力挺柯志恩,形成藍綠「北高連線」對決的畫面。沈伯洋自認此行是「互相打氣」、並非輔選,但這趟南下之行究竟大於,還是大於,恐怕值得盤算

這項行程或許有助延續「洋流」話題熱度,因沈伯洋近期在多場活動中累積一些聲量,若能透過跨縣市活動延續曝光度,對他個人與綠營整體選情都有助益。何況,四處站台、串聯黨內候選人,也是政治人物累積政治資本操作方式之一。尤其蔣萬安南下輔選柯志恩,營造「北高連線」,沈伯洋自然也有與賴瑞隆同框拚場壓力

但沈伯洋畢竟不是蔣萬安,兩人的選情態勢截然不同。蔣萬安是現任台北市長,這幾年已在台北累積一定的施政成績知名度,選民對他的市政表現已有評價。在既有政治基礎相對穩固情況下,他南下扮演「母雞」,帶動藍營整體氣勢、為其他縣市候選人助陣,同時為自己累積黨內政治能量

沈伯洋的處境卻不相同,他是台北市長的挑戰者,現階段首要任務,是建立台北市民對他的認識信任。從市政議題、施政藍圖,到與地方基層的連結,都還處於打地基階段。相較於跨縣市製造聲量,他更需要扎扎實實留在台北,一步一腳印拜訪基層,與各種在地團體對話。

首都市長選戰,終究不能「選假的」。此時抽出半天以上跨縣市站台、走讀甚至玩 SUP,固然可以吸引目光,卻也可能提供對手攻擊的素材,招致「本業還沒顧好,就急著跑外縣市」的質疑。更重要的是,當「洋流南下」、「北高對決」成為媒體討論焦點,沈伯洋最需要向台北選民證明市政論述治理能力,反而被邊緣化

選戰如博弈,每次出牌都必須精算籌碼,更要知道主戰場在哪裡。沈伯洋南下高雄,或許讓「洋流」一路吹進愛河灣;但對一名台北市長挑戰者而言,真正需要征服的,是淡水河基隆河兩岸選民

畢竟「洋流」吹得再遠,最後選票還是得在台北開出來;SUP 划得再漂亮,也划不進台北市長辦公室。若連自己的主戰場都還沒站穩,就急著南下替別人「打氣」,就得小心最後自己選票跟著洋流漂走了。










陳力俊/強權與國際法的兩難

名人堂電子報http://paper.udn.com/papers.phppname=PID0030&page=1#ph  

◆  陳力俊/強權與國際法的兩難













陳力俊/強權國際法兩難

2026-09-21 00:00  聯合報/ 陳力俊(作者為中研院院士、清大特聘研究講座教授)
美國總統川普。歐新社


在川普大幅衝擊既有國際規範,而拜登倡導的「以規則為基礎的國際秩序」又因加薩戰爭遭受嚴重質疑之後,美國外交政策應何去何從?核心問題是:國際法究竟能否約束強權制止暴行,抑或只是被大國選擇性運用政治工具

研究國際法歷史記憶的作家琳達・金斯特勒在《紐約時報》播客節目中接受埃茲拉・克萊因訪問指出,國際法不只是國際刑事法院、國際法院、聯合國及各種條約,也是一套規範國家行為共同語言。它的理想,是以法律取代暴力與復仇;但由於缺乏真正的世界政府強制執行力量,往往無法阻止戰爭嚴格法律構成要件雖有防止任意定罪必要,卻也可能被交戰國利用,將嚴重傷害包裝合乎軍事必要性行動

美國正面臨兩種相互衝突權力願景:一種是川普式的「權力政治」,認為美國不應受國際機構束縛,可以憑實力與意志單邊行動;另一種則主張美國應嚴格遵守國際法,即使因此不能採取自認正當行動,也必須接受約束。文章認為,毫無節制強權未必能使美國更強大,反而可能使其誤判孤立走向衰敗國際法價值,恰在於約束超級強權最危險衝動

然而,美國長期以來選擇性對待國際法支持國際刑事法院追究普亭,卻反對調查美國人員及以色列領導人,甚至制裁法院法官。這種雙重標準,在加薩戰爭尤其明顯。拜登政府一方面宣稱維護國際秩序,一方面提供武器並保護以色列,使美國被許多人視為暴行共謀,也令民主黨內部自由國際主義產生深刻分裂

中國則正試圖填補美國弱化參與國際制度所留下的空間,藉由強調主權領土完整塑造國際法。但中國對俄羅斯入侵烏克蘭及其他事務的立場,也顯示它同樣選擇性解釋主權原則。這說明國際法既可以約束權力,也可以成為權力表達競爭工具

專訪進一步指出,國際法的作用可能不只在預防懲罰,也在於確認歷史責任保存集體記憶補償受害者。即使法院不能阻止暴行,其裁決仍能確認法律責任,並深刻影響後世事件道德評價;但若人們把所有希望都寄託在法院,便會忽略政治領導力重要性法律只能提供框架,不能取代政治人物作出艱難道德判斷

今日世界愈來愈由持久和平協議轉向停火、臨時安排與「沒有終點的戰爭」。在多極化政治意願不足大國競爭之下,烏克蘭與加薩即使停戰,也很可能只能得到不公正脆弱和平國際法因此成為一個帶有悲劇性領域:它承載崇高理想,卻只能透過完善制度加以落實。

結論是,美國不能簡單宣稱「回到規則」;過去由美國霸權支撐自由國際秩序難以恢復。未來的外交政策需要重新建立道德想像,把國際法轉化為可實際改善人民生活制度,例如支持國際法院、補償受害者、建立損失登記及修復機制。

真正的改革方向,應是從抽象法律程序走向修復性政治」:不僅判定誰違法,更要彌補戰爭造成的創傷裂痕修復不能代替制止暴力,卻能使國際法預防懲罰失敗之後,仍對受害者產生實質意義

世界真正需要的,不是沒有權力法律,也不是不受法律約束權力,而是有能力執行法律,以及願意接受法律節制權力














林一平/AI的厚黑學

◆  林一平/AI的厚黑學










林一平/AI 厚黑學

2026-09-21 00:12  聯合報/ 林一平(作者為前科技部代理部長)
李宗吾(1879-1943)。林一平/繪


李宗吾在《厚黑學》裡說,「厚」是臉皮厚,能忍辱偽裝、等待時機;「黑」是心地黑,能在利益衝突果斷取捨,不因名聲道德而動搖。他以三國人物為例:曹操心黑果決,劉備臉厚偽裝,孫權則兩者兼具,審時度勢求存。

這套說法與其說是鼓吹奸詐,不如說是一種反諷式社會觀察,指出權力場上表面講仁義,背後爭利益。但這場博弈有一個前提:曹操、劉備、孫權彼此對等,都是同一個局裡的玩家,厚黑是人與人之間的較量。

AI 時代的厚黑少了這個前提曹操式果決之黑體現OpenAI 從開放理念走向封閉商業模式的落差,也體現NVIDIA 市場主導與各國晶片出口管制、AI 戰略的交織之中,資源與競爭壓力下,理念讓位控制權技術一旦成為戰略資源理想主義便讓位現實政治

劉備式的臉厚,則是「推薦演算法」以改善體驗為名,行引導消費與輿論之實。生成式 AI 以降低創作門檻為名,製造真假難辨的內容;數位伴侶以陪伴為名,用永遠順從的回應取代真實關係裡的磨合。這些技術未必出於惡意,但因此更難防範;因為惡意可以被指認追究,但善意包裝下的結構性偏差,往往連使用者自己都察覺不到,只覺得「貼心」,卻不知不覺交出了資料判斷力

真正差異在這裡:傳統厚黑是人對人的算計,對手看得見,也有反擊的機會;AI 時代的厚黑,是演算法資本人性系統性支配,使用者面對的不是一個對等博弈者,而是一整套為了留住注意力而不斷優化、卻不必為結果負責機制

人怕麻煩,便把選擇交給推薦系統;渴望被理解,便依賴聊天機器人;相信數字客觀,便忽略訓練資料商業利益造成偏差。這種迎合未必是設計者刻意的算計,更多是市場競爭下的必然結果,愈懂得迎合弱點產品愈容易勝出;整個產業的誘因結構,都在鼓勵把人性弱點打磨得精準。該被檢視的,從來不只是某項技術或某家公司,而是驅動這一切的經濟邏輯。

《厚黑學》在 AI 時代的價值,不是教人以厚黑對抗科技,而是提醒保持清醒,並看明白清醒極限。免費的 AI 服務,代價是個資與注意力;聲稱客觀的演算法,背後未必沒有偏見;無微不至的數位助理,也可能悄悄改變人的判斷力選擇權。但個人的查證與懷疑,終究無法對等抗衡整套系統;若缺乏透明要求、資料治理、演算法問責,則再謹慎的使用者,也只是在不對等的局裡獨自保持清醒。

李宗吾當年攤開的,是心裡不願明說的算計,那個對手至少有名有姓會老會死、會在史書裡留下評價

今日該攤開的,是那套連使用者都不在場、卻早已替所有人作好選擇的系統;它沒有臉可以厚,也沒有心可以黑,卻比任何一個厚黑的人,都更擅長讓人心甘情願地交出選擇權。曹操會死、劉備會死、孫權也會死;AI 系統會不會死?卻未有定論