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葉銀華／台灣服務業的升級路徑

2026-06-25 00:00　 聯合報／ 葉銀華（作者為陽明交通大學資管與財金系教授）

台灣近年經濟成長表現亮眼，但經濟成長不等於全民共享。若要讓成長成果真正反映在多數民眾的所得與生活品質，除了科技製造業持續帶動經濟成長外，更關鍵的是提升服務業的生產力與競爭力。隨著服務業就業人口占比已超過六成，其升級成敗正逐漸成為影響台灣經濟韌性與社會穩定的重要因素。

去年整體服務業每月經常性薪資平均約四點九萬元，但中位數僅三點九萬元；批發零售、不動產、支援服務、娛樂休閒、住宿餐飲、私立教育及其他業等中位數低於三點九萬元的產業，合計就業人口約占整體服務業百分之六十三。這代表多數服務業從業人員，仍處於低薪與低附加價值結構之中。

相較之下，日本以制度化管理、專業訓練與標準化流程提升效率；韓國透過影視、音樂、電商與平台經濟，將文化內容轉化為可擴張的商業模式；新加坡則將金融、法律、醫療與教育等專業服務納入國家戰略，打造具出口能力的服務體系。

然而，真正值得借鏡的，不是複製表面形式，而是學習其背後的制度、人才、數位化與平台整合能力。台灣擁有科技供應鏈、成熟醫療體系、高密度城市環境與普及的數位基礎設施，部分企業也已在品牌經營、流程管理與數位應用累積經驗。未來關鍵不在重新打造模式，而在於將零星成功轉化為可複製、可規模化的產業能力，進一步形成具高附加價值與跨境競爭力的服務體系。

例如，醫療可結合智慧科技與健康管理，發展高齡社會解決方案；餐飲與零售可透過會員數據、平台經營與供應鏈整合，提升展店效率與跨區域經營能力；教育、顧問與專業服務則可結合 AI 與數位工具突破地域限制。共同邏輯都在於透過科技、數據、品牌與制度化管理，將原本依賴個人經驗與人工管理的服務，轉化為可持續擴張的商業模式，使服務業逐步由內需市場走向區域與國際市場。

台灣服務業真正欠缺的，不是創意，也不是成功案例，而是能把個別成功擴散成整體競爭力的制度與平台。以有限的內需市場而言，相較於追求少數超大型服務集團，更符合產業結構的策略，是培養一批能透過品牌、流程與數據管理持續擴張，並具跨區域經營能力的中型高值化服務集團。

政府也應從補助者轉向制度建構者。可借鏡日本推動標準化流程與 AI 導入，提升餐飲、旅宿、零售與照護產業效率；參考韓國強化智慧財產權、品牌經營與平台整合，擴大文化與生活品牌價值；學習新加坡發展半導體供應鏈顧問、智慧醫療、永續與碳管理等高附加價值專業服務，培養跨境輸出能力。

更重要的是，政府應整合 AI 應用、人才培育、數位基礎設施與服務出口政策，降低中小企業轉型成本，建立共享平台、數位工具與標準化流程，讓更多業者得以提升經營效率並累積長期競爭優勢，使個別企業的成功經驗逐步轉化為整體服務產業的競爭優勢。

過去台灣服務業可依賴低薪與大量人力維持競爭，但在人口結構改變、缺工與 AI 快速發展下，這種模式已難持續。若能建立更多具品牌力、數位能力與跨區域經營能力的中型服務集團，服務業才有機會擺脫低薪與低生產力循環，不僅支撐下一階段經濟成長，更讓經濟成長成果真正反映在多數民眾的所得與生活品質。

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杜紫宸／AI 如核武 世界走進數位冷戰

2026-06-25 00:00 　聯合報／ 杜紫宸（作者為東海大學管理學院兼任教授）

六月九日，人工智慧開發巨頭 Anthropic 發布了最新一代大型語言模型 Mythos 5。三天後，白宮西翼會議室的氣氛已然降至冰點；螢幕上展示著該模型如何被繞過安全限制，進而自動規畫網路攻擊路徑。國安官員意識到，這套系統不再僅是單純的商業輔助工具，而是一套自動化網路作戰參謀的雛形。

若只是單純回應敏感問題，並不至於震驚華府；令官員感到不安的是模型「越獄」（指利用提示詞或其他技術，繞過原設定的安全限制）後的能力。該系統不僅能深度分析大型軟體架構，還能自動尋找弱點、推導攻擊路徑、編寫利用程式，甚至規畫大規模網路攻擊流程，這標誌著數位冷戰的戰略轉移。

數小時後，美國商務部發布緊急出口管制命令，限制相關模型權重與核心能力的對外接觸；這是首次有政府將模型本身，視為如同飛彈技術、核武材料或超級電腦般的戰略管制對象。

過去幾年，美中科技競爭焦點主要圍繞晶片；從輝達 GPU、ASML 曝光機到先進封裝設備，美國的策略是控制製造 AI 所需的關鍵設備。然而六月十二日後遊戲規則出現改變，華府首次釋放明確訊號－真正需管制的不僅是製造 AI 的工具，更重要的是 AI 技術本身。

根據測試，該模型能在極短時間內分析數千萬行程式碼，完成架構遷移與漏洞檢測，將原需數十名工程師耗時數月的工作壓縮至數小時內，帶來的規模化攻擊效能，足以徹底改寫網路攻防的平衡。

模型權重已然成為新的戰略資產。在國防與情報部門眼中，它不再只是商業軟體，而是能快速複製知識、放大破壞能力的「數位軍備」；它正在創造前所未見的「防禦者困境」，模型發現弱點的速度已超越人類修補的速度。AI 每日產出大量高風險弱點，企業卻仍需依賴人力進行驗證與部署更新時，即形成一座規模空前的數位軍火庫。若這些資訊落入惡意勢力之手，後果不堪設想。

但令國安單位擔憂的並非漏洞挖掘，而是技術規模化的能力。歷史上具顛覆性的技術，關鍵時點往往不在第一次出現，而是出於第一次具備大規模複製能力。核分裂原理在民國廿七年（一九三八年）已被發現，但直到民國卅四年（一九四五年）原子彈施放，才徹底改寫國際秩序。同樣地，漏洞搜尋與網路攻擊技術並非新事物，但若 AI 能將效率提升百倍甚至數千倍，網路攻防的平衡即被徹底改寫。

當然，華府的擔憂是否完全合理？仍有討論空間。研究指出，這些所謂的突破性能力，仍有相當程度來自於對既有訓練資料的記憶與重組，而非真正的推理革命。例如在修補程式漏洞時，模型可能只是重現過去的修補方案，並非自主創造新的邏輯。

AI「技術主權」已成為企業與國家須面對的生存問題。未來數年，各國勢必加速投入建構本土模型、算力基礎設施與資料中心建設，全球 AI 產業可能從單一中心走向多極化格局。

多年後，人們或許會遺忘是哪家公司遭到管制，也可能忘記是哪位官員簽下那紙禁令。但歷史會銘記，在民國一一五年（二○二六年）的夏天，人類首次意識到 AI 不只是單純的科技進步，更是一場深遠的權力變革，世界也從此走進了「數位冷戰」的時代。