◆ 【專家之眼】AI產業彎道超車的五大關鍵要素（初四）
◆ 【專家之眼】人工智慧的兩張惡臉：職場清洗與戰場屠殺
◆ 【專家之眼】不副署形同否決 憲政分權面臨考驗（初三）
◆ 【專家之眼】國民黨執政真比日本殖民還差？（春分）
◆ 【專家之眼】美以伊戰爭的歷史終結：反噬與苦撐（初一）
◆ 【專家之眼】壯大戰略威懾力量 展現全球用兵雄心
【專家之眼】人工智慧的兩張惡臉：職場清洗與戰場屠殺
2026-03-22 06:09 聯合報／ 張瑞雄／台北商業大學榮譽講座教授
人工智慧的時代來臨了，它同時以截然不同的面貌敲響了兩扇門，一扇門通向辦公室，另一扇門通向戰場。（圖／路透社）
本月中旬，美國軍方正式確認，在伊朗戰役中，五角大廈大量倚賴人工智慧輔助決策，旗下系統在開戰後短短二十四小時內，便鎖定了超過一千個攻擊目標。這套系統整合了 Palantir 的智慧平台，其中更嵌入了美國 AI 公司 Anthropic 的大型語言模型。消息傳出後，輿論譁然。
令人諷刺的是，Anthropic 本身不久前才因試圖限制其技術被用於全自主武器與大規模監控，與美國國防部正面交鋒，鬧上法庭。一家標榜以「AI 安全」為使命的公司，其核心技術卻出現在現代戰場的殺傷鏈上，這不只是新聞，更是一個警惕。
人工智慧的時代確實來臨了，但它同時以截然不同的面貌敲響了兩扇門。一扇門通向辦公室，另一扇門通向戰場。
在辦公室這一側，情況同樣令人不安。今年二月底，支付科技公司 Block 宣布裁員四千人，相當於整體員工人數的四成。執行長在致股東信中毫不掩飾地將這波裁員與 AI 掛鉤，他寫道，AI 工具正在讓更小、更扁平的團隊得以用全新的方式運作，從根本上改變了企業的建構與經營模式，並預言業界大多數公司將在一年內得出相同結論。
幾乎同一時間，亞馬遜宣布裁減一萬六千人，儘管該公司在民國一一四年（2025年）創下了歷史最高營收。這兩家公司的共同點，在於都是在財務表現亮眼的情況下大砍人力，而裁員的理由，都指向同一個名字：人工智慧。這不再只是底層工作被取代的故事，而是一場從基層到中高層、席捲整個白領生態的結構性清洗。
輝達執行長黃仁勳最近在公司的年度開發者大會上試圖緩和這種恐慌，他呼籲科技業者停止用裁員來回應 AI 帶來的效率提升，認為那是「缺乏想像力」的表現。他描繪了一幅美麗的願景：AI 讓每一位木工都能晉升為建築師，讓每一位水電工都能擁有更廣闊的工作視野。但黃仁勳迴避了一個核心問題，並非每位工人都渴望成為建築師。有人就是想鑿木，就是想接管線，這些人的選擇與尊嚴，並不比矽谷的宏觀願景低一個層次。
NBC 最新民調顯示，美國民眾對 AI 的反感程度，竟然超越了飽受批評的移民執法機構 ICE，甚至超越了現任總統川普的淨支持率。有四成六的受訪者對 AI 持負面態度，反觀正面評價不到三成。這個數字不該被輕描淡寫為「無知恐懼」。公眾對 AI 的反感，有著清晰可辨的理由。AI 助長了監控，讓部分政府如虎添翼地迫害少數族群；AI 被整合進戰爭機器，讓生死決定變得愈來愈機械化和不透明；AI 的大規模部署帶動了數據中心的無限擴張，引發了缺水危機、電費飆升、空氣惡化。
更令人憂心的是問責機制的消失，傳統軍事決策中，每一個指揮決定都有一個可以被追究的名字。AI 介入之後，責任在開發商、系統操作者、審核軍官之間漂浮，沒有人真正擁有那個「判決」，但每個人都宣稱自己只是輔助。這種責任的模糊化，對國際人道法而言是根本性的挑戰，而現有的國際規範框架對此幾乎毫無準備。
一個社會對新技術的集體態度，往往在它真正理解這項技術之前就已定型。如今，那些形塑公眾意見的事件，正在以極快的速度積累，包括自動化帶來的工作焦慮，AI 輔助的戰場死亡，聊天機器人對心理健康的侵蝕，資料中心對社區環境的壓榨等。我們若是等到民意強烈反彈再來想辦法管理，代價可能遠比現在主動設下清晰邊界、建立透明的問責機制要沉重得多。
這不是要在「擁抱 AI」和「拒絕 AI」之間二選一，這是一道更難回答的問題。我們願意讓 AI 在什麼樣的條件下進入我們的辦公室、我們的社區、我們的戰場？那個「我們」，究竟由誰來代表？
【專家之眼】AI 產業彎道超車的五大關鍵要素
2026-03-22 06:09 聯合報／ 李武忠／農漁經學者
人工智慧經濟不是遙遠的未來，而是觸手可及的當下。圖為一部手機螢幕上正在運行開源人工智慧助手OpenClaw。 （圖／新華社）
人工智慧（AI）討論熱潮方興未艾，根據世界貿易組織（WTO）最新發布的《2025年世界貿易報告》指出，AI 被視為推動全球貿易轉型的核心動力，能為所有經濟體創造新的成長機會。民國一一二年（2023年） AI 相關物資的貿易額已達2.3兆美元，預計到民國一二九年（2040年）可使全球貿易額增加近40%。
為此，中國大陸官方提出「打造智慧經濟新形態」，以前生產主要靠人力、機器和資金，現在靠的是數據、演算法和 AI，並全面推動「人工智慧+」深度融入實體經濟；美國政府為贏得 AI 競賽，不僅制定了「人工智慧行動計畫」（AI Action Plan），採取「鬆管制、廣基建、推外交」的核心戰略，來鞏固 AI 在全球領先地位。
AI 產業正成為各國積極推動的領域，全球競爭日益激烈，想要不落人後，關鍵在五大要素：
一，國家政策支持：國家政策扶持對推動經濟成長，增進社會繁榮和促進研發創新至關重要；尤其推動 AI 產業發展是條長遠的競爭道路，需要仰賴制度、法規、經費、基建、企業、科研、教育、中央暨地方機構等全力配合，這有賴國家政策引領才能有效整合發揮綜效。近日中國大陸官方正式將「具身智能｣，列入國家重點培育和發展的未來產業之一，台灣政府也宣稱將打造台灣為「AI 之島」，除通過《人工智慧基本法》外，還核定「AI 新十大建設推動方案」將募資千億資金驅動創新，促使台灣成為全球 AI 影響力中心。
二，科研創新支持：科技創新不僅引領世界進步，也是取得產業競爭優勢的重要關鍵，中國大陸更將科研與國家戰略需求緊密結合。鑑於 AI、新能源等技術研發投入大、周期長、風險高，需要政府在預算、法規、甄選、審核上給予科研創新長期穩定支持並獎勵私人企業積極參與科研，讓產業需求提前介入研發，避免閉門造車。值得重視的是，一直以來科研成果浮誇，數據造假等問題，確實存在科研界卻被刻意忽視，對嚴重學術不當行為，應採取零容忍態度，可從「事後懲處」轉變為「全程防控」。
三，財務支持：高科技創新往往伴隨著高風險，例如投入資金大、成果難預期、資金投入可能需要多年時間才能獲得回報等等，致影響到許多科技型企業投資意願；為此除了需要政府在財務上予以大力支持，也可透過充分利用金融體系，為創新企業提供充分資金支持。例如中國大陸民國一一四年（2025年）國家針對科技支出達3,981.2億元人民幣，特別針對半導體、人工智慧等戰略領域；美國除官方財務支持外，私人企業更是推動 AI 研發和商品化的主力，民國一一三年（2024年）美國私人企業 AI 投資金額達一,○九一億美元，遠超過中國大陸的九十三億美元。
四，低耗能源支持：算力是智慧經濟的核心引擎，AI 大模型訓練與智算中心爆發式成長，讓資料中心成為用電大戶（2024年，全球資料中心用電量達四一五太瓦時（TWh），占全球總用電量的1.5%），「算力緊、電力貴、能耗高」成為產業發展的瓶頸，誰率先突破未來能源核心技術，誰就能為人工智慧產業築牢發展底座；低耗能源包括可控核融合、綠氫能、先進儲能、長時新型儲能、下一代再生能源等；目前歐洲資料中心90%的用電已來自再生能源，中國正積極推動綠色算力並將算力與電力深度融合。
五，科研保險支持：當 AI（包括機器人）走進真實世界，風險問題更為複雜，除加強科技保密和智慧財產權的保護外，保險正逐漸成為支撐科技創新體系的重要金融工具，尤其科技保險可為 AI 等高科技創新提供風險緩衝機制；科技保險相較於傳統保險，需要更專業的風險識別與評估能力。目前中國大陸是實施科技保險的領先國家，已從最初的科技貸款保證保險，逐步拓展到研發費用損失保險、首台（套）重大技術裝備保險、科技成果轉化保險等多個領域，台灣不能只著重在農民保險，農民職災保險和農業保險須要創新。
人工智慧發展帶來機遇，也帶來新的挑戰。人工智慧經濟不是遙遠的未來，而是觸手可及的當下；台灣想不落人後甚至彎道超車，關鍵在如何落實上述五大關鍵要素，深化台灣 AI 整個產業鏈的競爭優勢。畢竟沒有科技兜底，產業的韌性和競爭能力都將成為空談！
