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闕志克／哄抬物價的串通演算法
2024-09-14 04:07 聯合報／ 闕志克（作者為清華大學合聘教授）
在接受民主黨提名成為總統候選人的演說中，賀錦麗宣布上任後將積極禁止食品雜貨商哄抬物價，這樣的政見民粹味道很濃，但不失為紓解美國民眾飽受高物價之苦的戰術手段。可是共和黨人立即見獵心喜，抓著這個政見狂攻猛打，說它坐實了賀錦麗「共產主義者」的本色，並將此政見比擬成美國歷史上非戰爭期間唯一一次、由尼克森總統在民國六十一年（一九七二年）總統大選前推出的工資與價格控制政策，也暗示政策最終結果應一樣徒勞無功，甚至弊大於利。
當然，價格管制和禁止物價哄抬是有差別的，前者不考量市場的供需關係，片面訂定人為的價格上限；後者則禁止商家透過串通或操縱供應量來欺騙消費者，以套取不當利益。事實上，許多州都已頒布反物價哄抬的法律，如德州法律就禁止商家在自然災害期間「過度提高」食品和燃料的價格。上個月，美國司法部與加州等八個州，對 RealPage 提起反壟斷訴訟，指控該公司的房租定價軟體，讓房東們藉由共同演算法遂行私下串連、操弄房租，此案及時呼應了政府主動抑制物價哄抬的必要性與急迫性。
RealPage 的房租定價軟體「YieldStar」，之前針對特定出租物件，房東必須以手動方式從公開資料庫中蒐集鄰近條件類似的房租價碼和租賃需求，將其消化分析後，再憑直覺估出最有利的租金設定。YieldStar 將整個流程自動化，並號稱可算出能極大化租金收入和成功出租機率的租金值。原因有二：首先，它可以直接存取每個使用 YieldStar 的房東所握有的機敏性租賃需求和租金資訊。其次，它可以整合同一區域多個房東過去與現在的資料庫來訓練其人工智慧定價演算法，以估出市場可以接受的最高租金。RealPage 宣稱，YieldStar 的用戶比非用戶平均多了百分之三到七的收益，而且在某些大都會區域如西雅圖，超過七成以上公寓房租都由 YieldStar 定價。
然而這些租金增益，究竟是因為 YieldStar 具有更聰明的定價策略，還是因為 YieldStar 實際上替房東私下串通、哄抬房租？試想，假設同一地區大部分的房東都使用 YieldStar，如果沒有惡意調漲租金，他們的房租收益怎麼可能在出租率尚未達百分之百的狀況下一起上升？
以往當市場上的龍頭廠商串通共謀漲價時，他們首先會聚在一起交換相關產品的產能價格機密，然後討論談判，最終達成規範各方產量與最終價格範圍的協議。由於 YieldStar 匯總了所有房東用戶的機密租賃資訊，以推算出能獲得最大化回報的租金定價，所以它讓用戶無須面對面開會就能實質串通，並且給了他們推卸法律責任的合理藉口。此外，YieldStar 有時在租賃需求疲軟時仍執意維持高租金，甚至可以故意減少出租物件供應以提高租金，這些手法跟傳統惡意哄抬物價的手段毫無二致。
RealPage 的房租定價能力源於它的市場主導地位，美國約有四成四的房租是由 RealPage 訂定。這次美國司法部對 RealPage 提起訴訟，主要目的不是為了保護 RealPage 的付費客戶（即房東），而是為了禁絕這種剝削租戶、哄抬物價的詐欺行為。事實上，卅年前美國的航空業就曾合謀串通來避免價格戰，雖然政府很快就禁止了這種做法，然而牽涉其中的一位程式員於民國九十三年（二○○四年）加入 RealPage，便將這種伎倆引進房地產出租業。
