名家觀點／共享資訊 跨越數據鴻溝
2019-04-02 03:55 經濟日報 周建宏（作者是資誠聯合會計師事務所所長暨聯盟事業執行長）
英國知名品牌評估機構品牌金融（Brand Finance）日前發布「民國108年(2019)年全球品牌價值500強」，亞馬遜（Amazon）以超過1,878億美元的品牌價值位居榜首，若把時間往回拉十年，民國98年(2009年)全球最具價值的品牌為沃爾瑪。十年河東，十年河西，品牌的更迭說明了企業必須不斷思索改變才能持續站在領先的浪頭。
在這個瞬息萬變的時代，各行各業面臨許多痛點，包括勞動力短缺、法規瞬息萬變、消費者行為轉變、訂單少量多樣、交期縮短等挑戰，企業必須開始思考，如何用「科技」作為解方，運用新科技與人工智慧來建立新的競爭優勢，甚至透過人工智慧重新定義企業運作模式。
當數據蒐集、數據分析成為現今企業的決勝武器，企業領袖如何比競爭對手更快、更完整地取得所需數據？在十年前的民國98年(2009年)PwC全球企業領袖調查中，全球企業領袖們做決策時所能取得的資訊，與其需要的資訊量之間存在巨大落差。十年後，隨著外在變因增加與資訊量急速增長，今日企業領袖要獲取足夠的資料為公司做出最佳決策，仍然充滿挑戰。今年的PwC全球企業領袖調查發現，全球高達94%企業領袖肯定「客戶喜好與需求」資料的重要性，卻僅有15%認為已取得足夠相關數據資料。其他如企業所面臨的風險、科技趨勢如何影響產業、品牌與商譽等數據取得，也面臨相同的困境。
值得注意的是，相較於全球，台灣企業領袖更加重視企業所面臨的風險、研發流程效率、供應鏈相關資料、以及因不同決策所產生的稅務影響等數據，但台灣認為取得上述足夠數據的比例卻比全球更低。台灣產業以製造業為主體，研發流程效率及供應鏈相關資料影響企業營運及效率至為關鍵，數據取得不足卻比全球更加嚴重，此現象值得台灣企業高度關注並積極尋求改善方法。
進一步詢問台灣企業領袖數據獲取不足的原因，有超過半數認為最大癥結在於資訊封閉且缺乏共享，其次為無法量化外部資訊。當要發展人工智慧、機器學習來解決企業痛點，必須先蒐集到足夠或是具代表性的數據，當數據及資料缺乏共享，每家企業握有的都只是價值鏈其中一小部分的數據，能夠透過數據預測或透過數據分析解決的問題也跟著相對侷限。
未來企業之間的競爭，很可能成為演算法與演算法之間的競爭，誰握有更多、更完整的數據，愈有機會在數位及人工智慧時代稱霸。台灣企業若希望能運用數據來做出更好的決策，上下游或同業間的資訊共享，或許是台灣企業跨越數據鴻溝的途徑之一。
當科技大幅改寫人類生活樣貌，全球企業無不進行大規模的變革，建議企業在維護核心競爭優勢的同時，也張開雙臂積極找尋資訊合作與共享的夥伴，以壯大台灣企業在全球數位轉型浪潮的競爭力。
如何在數據應用與AI發展的同時兼顧社會公義、避免大量失業或貧富持續擴大等弊端，台灣企業領袖高度倚重政府所扮演的角色。建議政府必須針對數據應用制定清楚、可執行的法律規範，並在維護個人隱私資料的前提下，更開放地釋出具意義的統計資料讓產業及學界研究，加速台灣在數據應用領域的發展進程。
